利用python进行数据分析 链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ?pwd=3nfn 提取码: 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
《利用Python进行数据分析》2017 第二版中文翻译(精华版)概述 《利用Python进行数据分析》是数据分析领域的一本经典著作,其原著由Wes McKinney撰写,并于2017年推出了第二版。由于国内早期引进的是基于2013年第一版翻译的中文版,且当时Python 2仍占据主流地位,因此部分知识内容已显过时。幸运的是,随着...
你可以尝试在GitHub、GitLab等平台上搜索相关资源。公共图书馆:许多公共图书馆都提供了电子书借阅服务,你可以尝试在当地的公共图书馆网站上搜索并借阅该书的电子版。经典数据分享推荐:在进行数据分析时,拥有合适的数据集是至关重要的。以下是一些经典的数据集推荐,它们非常适合与《利用Python进行数据分析...
《Python for Data Analysis(2nd)》是一本由Python pandas项目创始人Wes McKinney撰写的Python数据分析入门系统教程,中文版翻译为《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》。本书详细介绍Python操作、处理、清洗和规整数据的方法和基本要点,针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IP...
(二)《深入浅出统计学》《深入浅出统计学》让统计理论的学习既有趣又自然,不仅能让产品经理充分掌握统计学的要义,更会提供将统计理论应用到日常工作中的思维路径。(三)《增长黑客》《增长黑客》是国内第一本引进Growth Hacker概念的书籍。对于产品经理来说,它提供了增长的新视角,更能帮助产品经理...