利用python进行数据分析 链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ?pwd=3nfn 提取码: 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
《Python for Data Analysis(2nd)》是一本由Python pandas项目创始人Wes McKinney撰写的Python数据分析入门系统教程,中文版翻译为《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》。本书详细介绍Python操作、处理、清洗和规整数据的方法和基本要点,针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IP...
(一)《深入浅出数据分析》《深入浅出数据分析》采用活泼直观的语言向小白们拉开了数据分析的大门。产品经理可以通过这本书轻松搭建起数据分析的理论基础,简单地应用在日常工作中。(二)《深入浅出统计学》《深入浅出统计学》让统计理论的学习既有趣又自然,不仅能让产品经理充分掌握统计学的要义,更...
4. 《利用Python进行数据分析》 简介:虽然这本书更侧重于数据分析方向,但其中的Python基础知识讲解也非常扎实,适合对数据分析感兴趣的入门者。同时,它也介绍了pandas、NumPy等常用数据分析库的使用。5. 《Python编程导论》 简介:这是一本全面介绍Python编程的入门书籍,内容涵盖了Python的基本语法、数据...
63软件开发工具 66IPython HTML Notebook 75利用IPython提高代码开发效率的几点提示 77高级IPython功能 79致谢 81第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 82NumPy的ndarray:一种多维数组对象 83通用函数:快速的元素级数组函数 98利用数组进行数据处理 100用于数组的文件输入输出 107线性代数 109随机数生成 111...