《利用Python进行数据分析》:这本书是数据分析领域的经典之作,详细介绍了如何使用Python进行数据处理、分析、可视化等操作,适合想要从事数据分析工作的学员。《Python网络数据采集》:这本书专注于网络爬虫和数据采集技术,详细介绍了如何使用Python进行网页抓取、数据解析、存储等操作,对于想要学习网络爬虫技术...
Python数据分析需要学习以下内容:数据获取:爬虫技术:学习如何编写爬虫程序,从互联网上抓取公开数据。数据接口:了解如何通过API接口获取数据,特别是企业内部提供的数据接口。数据存储:数据库基础:掌握MySQL等关系型数据库的基本使用,包括数据库的创建、表的创建、数据的增删改查等。SQL语句:学习编写SQL...
此书的作者还写过一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》,但这本书相比于前者,就显得结构有些杂乱,内容上也有些不上不下,如果要看的话,建议看完第一本再来看这本。在这里还想顺便吐槽一下这两本书的中文书名翻译。为了能够多卖几本,出版社也是蛮拼的,想方设法都要...
首先,了解Python的数据结构和基本函数是入门的基石,例如向量、列表、数组、字典等,以及Python的各种函数和模块。推荐学习教程,通过观看全集547集的视频,从第110集开始,逐步掌握Python的基础知识,完成文件基础操作、构建面向对象编程思想,并通过实战案例如飞机大战,提高编程实践能力。一个完整的数据分析...
所以这些就是好处;其次就是怎么学习:首先要了解的就是python的工作环境和基础语法知识点,还有一些正则表达式相关的知识点;然后是就是数据采集相关知识带你还有数据分析学习和可视化的学习给一些建议,就是黑马程序员、传智播客,上面很多免费的学习资料,自己多去翻一下Python做数据分析,...