数据分析工具之Python大法(二) count：非空值的样本个数。在Python中，可以直接在DataFrame或Series后加.count()来使用。这个统计值帮助我们了解数据的完整性。mean：样本的均值，反映了数据的集中趋势。然而，均值对异常值或极值非常敏感。例如，将姚明放入普通人中计算平均身高是没有意义的。因此，在贫富差距较大的情况下，中位数可能...
1、数据获取 可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。2、数据存储 企业当中的数据存储，通过通过数据库如Mysql来存储与管理，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB等。对于使用Python进行网络抓取的...
1、检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回Fa...
Python数据分析实战,使用箱线图识别学生成绩异常值,做原因分析 1. 箱线图基础使用matplotlib的boxplot函数，通过简单的数据导入即可绘制箱线图，图中包括异常值、上限、上四分位数、中位数、下四分位数和下限，这些点提供了数据分布的重要信息。2. 异常值识别箱线图判断异常值的标准是数据点超出上下限，即Q3+1.5(Q3-Q1)或Q1-1.5(Q3-Q1)之外。在实际案例中...
可以成为数据科学和基于web的分析产品生成的通用语言 不用说，它也有一些缺点:它是一种解释语言而不是编译语言——因此可能会占用更多的CPU时间。但是，考虑到节省了程序员的时间(由于易于学习)，它仍然是一个不错的选择。Python2.7和3.4 这是Python中受争议的话题之一。您一定会遇到它，特别是如果您...
