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利用python进行数据分析 用什么软件

IPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分，是一个增强的 Python Shell，目的是提高编写、测试、调试 Python 代码的速度。主要用于交互式数据处理和利用matplotlib 对数据进行可视化处理。SciPy SciPy 是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合。主要包括以下包：scipy.integrate: 数值积分例程...
利用python进行数据分析 用什么软件
与数据分析相关的 Python 库
NumPy
NumPy 是 Python 科学计算的基础包，它提供：
快速高效的多维数组对象 ndarray；
直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数；
线性代数运算、随机数生成;
将 C、C++、Fortran 代码集成到 Python 的工具等。
它专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA 用其处理一些本来使用 C++，Fortran 或Matlab 等所做的任务。
Pandas
Pandas 主要提供快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。
Matplotlib
Matplotlib 是最流行的用于绘制数据图表的 Python 库。
IPython
IPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分，是一个增强的 Python Shell，目的是提高编写、测试、调试 Python 代码的速度。主要用于交互式数据处理和利用matplotlib 对数据进行可视化处理。
SciPy
SciPy 是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合。主要包括以下包：
scipy.integrate: 数值积分例程和微分方程求解器；
scipy.linalg: 扩展了由 numpy.linalg 提供的线性代数例程和矩阵分解功能；
scipy.optimize: 函数优化器以及根查找算法；
scipy.signal: 信号处理工具；
scipy.sparse: 稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器；
scipy.special: SPECFUN（这是一个实现了许多常用数学函数的 Fortran 库）的包装器。
scipy.stats: 标准连续和离散概率分布、各种统计检验方法和更好的描述统计法；
scipy.weave: 利用内联 C++ 代码加速数组计算的工具。
2017-11-11
•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。2018-08-01
2019-11-13
不一定要跟书里一样，用PYCHARM也可以的。2019-04-12
mengvlog 阅读 128 次 更新于 2025-09-10 11:46:34 我来答关注问题0
4 个回答檬味博客专题活动
  • 文暄生活科普 《利用Python进行数据分析》2017 第二版中文翻译(精华版)

    BrambleXu在GitHub上分享的中文翻译笔记（精华版）是对《利用Python进行数据分析》第二版内容的精心提炼和总结。这份笔记不仅保留了原书的核心知识点和代码示例，还结合作者的理解和实践经验进行了适当的补充和解释。通过这份笔记，读者可以更加快速地掌握Python数据分析的核心技能，并在实际工作中加以应用。图...

  • 百度网友87b2a52 谁有有《利用Python进行数据分析》pdf 谢谢

    利用python进行数据分析 链接: https://pan.baidu.com/s/15VdW4dcuPuIUEPrY3RehtQ ?pwd=3nfn 提取码: 3nfn 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

  • 西线大数据培训 如何利用python进行数据分析

    数据分析可以使用Python实现，有足够的Python库来支持数据分析。 Pandas是一个很好的数据分析工具，因为它的工具和结构很容易被用户掌握。对于大数据来说它无疑是一个最合适的选择。即使是在数据科学领域，Python也因为它的“开发人员友好性”而使其他语言相形见绌。一个数据科学家熟悉Python的可能性要比熟...

  • 北大青鸟志远科技 如何利用python语言进行数据分析?

    很棒的社区支持!这是你早年需要的东西。Python2于2000年末发布，已经使用了超过15年。过多的三方库!虽然许多库都提供了3.x支持，但仍然有很多模块只能在2.x版本上工作。如果您计划将Python用于特定的应用程序，比如高度依赖外部模块的web开发，那么使用2.7可能会更好。

  • 喵喵喵喵喵咪c7 python可以做数据分析,好处是什么呢?怎么学习?

    3、数据预处理 数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数...

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