【解决方法1】文件产出时encoding设置为utf-8-sig 用excel打开csv时,excel会先检查文件的第一个字符,来了解这个文件是什么编码方式,如果这个字符是BOM,excel就知道用utf-8的方式打开这个文件。python自带了处理BOM的编码方式uft-8-sig,因此只需要在文件产出时将encoding设...
首先,您需要确保工作簿“成都火锅店.csv”在电脑的某目录中。在该目录下,将执行转换并生成新的Excel文件。接着,利用Python和pandas库,通过以下代码实现转换操作:import pandas as pd 加载CSV文件 df = pd.read_csv('成都火锅店.csv')将数据写入Excel文件,并重命名默认工作表为“火锅”with pd.E...
1. 直接运行脚本并提供CSV文件路径,结果默认以CSV文件名保存为.xlsx格式:python CSV_TO_EXCEL.py 路径/文件名.csv 2. 指定输出Excel文件名:python CSV_TO_EXCEL.py 路径/文件名.csv -o 输出文件名.xlsx 注意事项:使用openpyxl库处理CSV转Excel,仅支持.xlsx格式输出。对于大数据量(超过50万行)...
1. 安装并导入Pandas库。首先确保你的Python环境中已经安装了Pandas库。如果没有安装,可以通过pip install pandas命令进行安装。安装完成后,在Python脚本中导入Pandas库,使用`import pandas as pd`。2. 读取CSV文件。使用Pandas的read_csv函数,可以轻松读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。例如,`df ...
在终端或命令提示符中输入pip list检查是否已安装pandas。如未安装,执行pip install pandas进行安装。读取xlsx文件:使用pandas.read_excel来读取xlsx文件。确保文件名和扩展名正确,且文件位于Python脚本的当前工作目录下,或者提供文件的完整路径。读取csv文件:使用pandas.read_csv来读取csv文件。同样,确保...