在pandas中,你可以使用DataFrame来表示数据,然后使用to_excel()函数将数据输出到Excel表格中。使用pandas写入Excel文件时,首先需要安装pandas库和openpyxl(作为Excel写入引擎),然后创建一个包含数据的DataFrame,最后调用to_excel()函数并指定输出文件路径即可。使用openpyxl库:openpyxl是一个用于读写Excel ...
df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name, usecols="A:Z")可以根据需要调整列范围 获取指定行的数据 row_data = df.iloc[row_index - 1] # 注意 pandas 的索引从0开始,所以要减1 写入到第二个Excel文件的指定单元格 output_file = 'output.xlsx'sheet_name_output = 'Sh...
可以使用如下代码读取:import pandas as pd data = pd.read_csv('example.txt', sep=' ', encoding='utf-8')读取指定行的方法:data.loc[1:3]这样就可以得到从第二行到第三行的数据。接下来将读取的数据导入到Excel中:1. 导入openpyxl模块 2. 使用pandas的to_excel函数将数据写入Excel文件 ...
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet,sheets得到的是一个list,存放所有的sheet。sh.nrows是该sheet中的行数,知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了:sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。再看看pyExcelerator,这个用起来有点别扭:sheets = parse_xls('result.xls')先打开一个...
可以使用 Python 的第三方库 pandas 将列表转换成 excel 表格。首先需要安装 pandas 库,在命令行中输入:pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构,再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。示例代码:import pandas as pd 假设你有...