df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name, usecols="A:Z")可以根据需要调整列范围 获取指定行的数据 row_data = df.iloc[row_index - 1] # 注意 pandas 的索引从0开始,所以要减1 写入到第二个Excel文件的指定单元格 output_file = 'output.xlsx'sheet_name_output = 'Sh...
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet,sheets得到的是一个list,存放所有的sheet。sh.nrows是该sheet中的行数,知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了:sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。再看看pyExcelerator,这个用起来有点别扭:sheets = parse_xls('result.xls')先打开一个...
使用聚合函数进行数据统计。使用groupby方法进行数据分组。使用merge、concat等方法进行数据合并。应用自定义函数进行复杂的数据处理。数据写入:使用to_excel方法将处理后的数据保存回Excel文件。可以指定保存的工作表名称、索引是否写入等选项。总结:pandas是Python办公自动化中的强大工具,通过掌握上述操作,可以...
可以使用 Python 的第三方库 pandas 将列表转换成 excel 表格。首先需要安装 pandas 库,在命令行中输入:pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构,再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。示例代码:import pandas as pd 假设你有...
1. 创建工作簿和工作表 使用xlsxwrite.Workbook创建一个工作簿对象。 使用workbook.add_worksheet方法添加一个工作表。2. 内容写入 使用worksheet.write方法将内容写入指定的单元格。 可以写入字符串、数字、日期等多种类型的数据。3. 格式调整 创建一个格式对象,使用workbook.add_format方法。 可以调整...