接下来，小张将开始编写代码，以将JSON数据转换为Excel格式。以下是一个简单的示例代码，用于实现这一转换：python import json import pandas as pd 从JSON文件读取数据 with open('data.json', 'r') as file:json_data = json.load(file)将JSON数据转换为Pandas DataFrame df = pd.DataFrame(json...
&128221； Python练习册 | 031_JSON转表格
小张面临一个任务，就是将JSON数据转换为Excel格式以展示给客户。为了实现这一目标，他首先需要确保系统中安装了名为openpyxl的第三方库。通过执行命令pip install openpyxl
小张可以轻松安装此库，从而为后续的转换工作做好准备。
接下来，小张将开始编写代码，以将JSON数据转换为Excel格式。以下是一个简单的示例代码，用于实现这一转换：
python
import json
import pandas as pd
# 从JSON文件读取数据
with open('data.json', 'r') as file:
json_data = json.load(file)
# 将JSON数据转换为Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(json_data)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
在这段代码中，我们首先导入了必要的库，包括json用于读取JSON文件以及pandas用于操作数据。通过打开JSON文件并使用json.load()方法加载数据，小张创建了一个Pandas DataFrame。随后，他使用DataFrame的to_excel()方法将转换后的数据保存到名为'output.xlsx'的Excel文件中，同时通过设置index=False来排除显示行索引，使Excel文件更具可读性。
通过执行此代码，小张成功地将JSON数据转换为Excel格式，为展示给客户提供了便利。确保在实际应用中根据需要调整文件路径和数据内容，以适应不同场景和需求。这样的转换不仅简化了数据展示流程，还提高了与客户沟通的效率。2024-10-04
