1. 首先，需要创建一个`Workbook`对象，然后通过调用`add_sheet`方法来添加一个工作表。```python wb = xlwt.Workbook() # 创建一个Workbook对象 ws = wb.add_sheet('测试工作表') # 添加一个名为'测试工作表'的工作表 ```2. 接下来，使用工作表对象中的`write`方法将数据写入Excel文件。
首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。示例代码：import pandas as pd 假设你有一个名为 data 的列表 data = [['Tom', 10], ['Dick', ...
Python pandas.DataFrame.to_excel函数方法的使用 DataFrame.to_excel方法可以将DataFrame对象导出为Excel文件。在Python中，我们可以通过以下代码实现这一功能：python import pandas as pd 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'列名1': [1, 2, 3], '列名2': [4, 5, 6]})将DataFrame导出为Excel文件 df.to_excel('示例.xlsx', index...
EXCEL与PYTHON系列第一篇---Pandas(2)to_excel详解-xlsxwriter及openpylx 使用Pandas将数据导出至Excel非常简便，仅需提供表名及后缀参数。直接导出后，结果会自动添加行索引及格式。行索引由Pandas提供，而格式主要取决于第三方库。默认情况下，.xlsx文件使用xlsxwriter，其他库则可通过设置参数来选择。我们将详细解析xlsxwriter，了解其如何在数据导出时调整格式。导出数据至Excel后...
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。sh.nrows是该sheet中的行数，知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了：sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。再看看pyExcelerator，这个用起来有点别扭：sheets = parse_xls('result.xls')先打开一个...
