首先需要安装 pandas 库,在命令行中输入:pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构,再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。示例代码:import pandas as pd 假设你有一个名为 data 的列表 data = [['Tom', 10], ['Dick', ...
先将DataFrame数据导出到一个新的Excel文件中,此时不保留任何格式。使用openpyxl合并文件:然后,加载模板文件和新导出的数据文件。遍历新文件中的数据,将其复制到模板文件的指定位置,同时确保模板的格式被保留。这种方法虽然相对复杂,但能够实现数据导出和格式保留的双重需求。在实际应用中,根据具体需求和...
安装xlwt库:bashpip install xlwt2. 编写代码将数据写入Excel:pythonimport xlwtworkbook = xlwt.Workbooksheet = workbook.add_sheet# 示例数据data = [["Name", "Age", "City"], ["Alice", 30, "New York"], ["Bob", 25, "Los Angeles"]]for row_index, row_data in enumerate: ...
基本用法:导入pandas库。创建一个DataFrame对象。使用to_excel方法将DataFrame导出为Excel文件,例如:df.to_excel。其中,index=False表示在导出的Excel文件中隐藏行索引。常见参数及其作用:文件名和路径:可以通过在文件名前指定路径来将Excel文件保存到特定位置,例如:to_excel。工作表名:使用sheet_name...
上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet,sheets得到的是一个list,存放所有的sheet。sh.nrows是该sheet中的行数,知道这个后就可以使用for循环来读所有的单元格了:sh.row(i)[3]这个就代表第i行的第4列。再看看pyExcelerator,这个用起来有点别扭:sheets = parse_xls('result.xls')先打开一个...