Python matplotlib.pyplot 绘制动态图

Python matplotlib.pyplot 绘制动态图

前言在matplotlib模块中使用最多的类是pyplot。pyplot位于matplotlib模块中脚本层为入门用户提供快速绘制折线、柱状、散点、饼图等图形方法，在matplotlib模块为用户提供快速绘制动态图，除了专门绘制的动态类animation类外，pyplot也提供绘制动态图相关方法。
本期，我们将学习使用pyplot的绘制动态图相关方法，Let's gp~
1. pyplot绘图显示模式我们前面学习绘制的方法后，最后都会调用pyplot.show()方法，运行程序后才会显示图像。
在matplotlib模式中绘制图形通常有两种模式：
block：阻塞模式阻塞模式打开一个fig窗口后不会显示新fig窗口
pyplot提供的绘制图形方法都是直接出图像，需要调用pyplot.show()才能显示图像
在Python脚本中，matplotlib默认是阻塞模式
pyplot.show()在阻塞情况，为True
interactive:交互模式新创建的图像会立即显示
图表上的数据会根据变化而自动重新绘制
当使用交互模式下，需要确保事件循环正在运行具有响应数字
在python 命令行中，matplotlib 默认为交互模式
pyplot.show 在交互模式下为False

pyplot提供绘制动图的方法方法作用pyplot.ion()打开交互模式pyplot.ioff()关闭交互模式pyplot.clf()清除当前的画布figure对象pyplot.cla()清除当前Axes对象pyplot.pause()暂停功能2. pyplot绘制动图步骤matplotlib模块中，我们可以使用交互模式与GUI主循环组合绘制动态图形，主要有以下步骤：
导入绘制图形的matplotlib.pyplot模块
importmatplotlib.pyplotasplt调用pyplot.ion()方法打开交互模式
plt.ion()使用numpy.linspace()、numpy.arange()等方法准备x，y轴数据
x=np.linspace(0,np.pi*i+1,1000)y=np.cos(x)调用pyplot.xlim(),pyplot.ylim()方法设置x,y轴坐标范围
plt.xlim(-0.2,20.4)plt.ylim(-1.2,1.2)调用pyplot提供绘制折线、柱状图等方法
plt.plot(x,y,color="pink")使用for循环包含上述创建的x,y数据、x,y轴坐标、绘制图形方法
使用for循环开始之前调用pyplot.cla()方法清空前一次Axes对象
plt.cla()在for循环结束末尾调用pyplot.pause()暂停gonn
plt.pause(0.1)当for循环结束后，需要调用pyplot.ioff()关闭交互模式已经pyplot.show显示图像
plt.ioff()plt.show()
3. 小试牛刀我们学习以pyplot方法绘制动态图方法，哪我们来实操一下吧
调用numpy.arange()准备x,y轴数据
调用pyplot.scatter()绘制散点图
使用for循环包含以上步骤，在for循环开始调用pyplot.ion()打开交互模式
for循环结束后，调用pyplot.ioff()关闭交互模式
最后调用pyplot.show()展示图像画面
defscatter_plot():#打开交互模式plt.ion()forindexinrange(50):#plt.cla()plt.title("动态散点图")plt.grid(True)point_count=5x_index=np.random.random(point_count)y_index=np.random.random(point_count)color_list=np.random.random(point_count)scale_list=np.random.random(point_count)*100plt.scatter(x_index,y_index,s=scale_list,c=color_list,marker="^")plt.pause(0.2)plt.ioff()plt.show()
总结本期，我们学习matplotlib模块pyplot绘制动态图形的方法，在绘制图形中我们要使用for循环来生成每一次的数据，最后使用pyplot.show()展示图形时，需要先关闭交互模式，否则图形会一闪而过，发生闪退现象。
以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见~
2024-09-19