新手如何学习Python数据分析

首先学习一点python基础的知识,Python语言基础,函数,文件操作,面向对象,异常处理,模块和包,Linux系统使用,Mysql数据库等;其次就可以学习一些基本的爬虫,进行数据采集,当然也有很多爬虫工具,直接使用即可。然后就可以学习数据分析方面知识,主要是学习pandas、numpy等等;再然后就要学习数据可视化来向别人...
新手如何学习Python数据分析
对于新手,如何学好python,这些很关键:

Part1:能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包,便能独立完成一些简单的数据分析工作了;

Part2:工欲善其事,必先利其器,所以你必须选择体验良好的数据分析编程环境;

Part3:用真实商业数据应用项目检验能力。

学习Python数据分析的最终目的,是为了掌握数据分析技能,拥有解决实际工作或日常生活中与数据分析相关问题的能力。2018-07-14
python数据分析的门槛较低,如果是python零基础开始学,学习的步骤大概是python基础、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化。
首先学习一点python基础的知识,Python语言基础,函数,文件操作,面向对象,异常处理,模块和包,Linux系统使用,Mysql数据库等;
其次就可以学习一些基本的爬虫,进行数据采集,当然也有很多爬虫工具,直接使用即可。
然后就可以学习数据分析方面知识,主要是学习pandas、numpy等等;
再然后就要学习数据可视化来向别人展现数据,常用matplotlib实现,主要包括一些基本的统计图的绘制,比如条形图,柱状图,散点图。还有一些进阶绘图,比如分位数图,相关系数图等等。还需要掌握3D绘图可视化。2020-08-31
Python是一门很好学的语言,非常适合入门。但更多人都是不清楚具体原因的。那么,我们不如一起来看看Python为何更适合初学者,为何更适合学习吧。另外,这门伟大的入门编程语言有什么特征呢?
因为它有着非常棒的首次体验,就像一本书的第一页,首先需要“入迷”,学习新知识不可避免的会遇到挫折,但要有持续的热情和好奇心,这对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要
2020python数据分析师特训营全套课程
2020-04-13
数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具;对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目;如果你觉得还是难,那就采用最基础的学习路径,直接买MYSQL关系型数据库的书看,随便到网上去找个免费的MYSQL课程听;分布式存储HDOOP需要简单了解;云计算的技术作为了解就可以了;数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划;大数据技术:这个相对来说有些难度,如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了,其他专业的小伙伴也不用担心,毕竟工作后还可以继续学习,在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等,如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了,实在不行有专业的工具让我们用,阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例,自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持,那就只能去报班了,如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定,或者让老师带你,像我就是进到决明后由赵强老师带了半年,现在基本上已经能熟练的搞这一套了。2019-11-09
mengvlog 阅读 8 次 更新于 2025-07-18 20:53:48 我来答关注问题0
  •  翡希信息咨询 python数据分析需要学什么

    Python数据分析需要学习以下内容:数据获取:爬虫技术:学习如何编写爬虫程序,从互联网上抓取公开数据。数据接口:了解如何通过API接口获取数据,特别是企业内部提供的数据接口。数据存储:数据库基础:掌握MySQL等关系型数据库的基本使用,包括数据库的创建、表的创建、数据的增删改查等。SQL语句:学习编写SQL...

  • 1.Python基础知识:作为入门数据分析的工具,首先需要掌握Python的基本语法和数据结构,如变量、列表、字典、循环和条件语句等。这些基础知识是后续数据分析的基石。2.数据处理与清洗:数据分析的第一步是数据处理与清洗,因此需要学习如何使用Python中的相关库(如Pandas)对数据进行加载、处理和清洗。你需要学...

  • 首先,了解Python的数据结构和基本函数是入门的基石,例如向量、列表、数组、字典等,以及Python的各种函数和模块。推荐学习教程,通过观看全集547集的视频,从第110集开始,逐步掌握Python的基础知识,完成文件基础操作、构建面向对象编程思想,并通过实战案例如飞机大战,提高编程实践能力。一个完整的数据分析项...

  • 一、数据获取 在进行Python数据分析工作时,第一步便是数据获取。获取数据的渠道大致有两种:通过爬虫从互联网上抓取公开数据,或者由企业内部提供。学习Python数据分析,掌握爬虫程序编写能力成为必需。二、数据存储 获取数据后,如何存储则显得至关重要。MySQL等关系型数据库因其功能强大、易用性高而受到青...

  •  文暄生活科普 Python进行医学统计数据分析入门

    读取Excel数据进行分析,是医学统计工作中常见步骤。借助xlrd、xlwt、Openpyxl等库,我们能够轻松打开并读取Excel文件。使用pandas库,读取Excel数据并转化为DataFrame格式,便于后续操作和分析。对Excel中的数据进行卡方检验、独立样本t检验或配对样本t检验,获取所需结果。为了更好地理解和掌握数据分析方法,分享...

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