Python数据分析需要学习以下内容:数据获取:爬虫技术:学习如何编写爬虫程序,从互联网上抓取公开数据。数据接口:了解如何通过API接口获取数据,特别是企业内部提供的数据接口。数据存储:数据库基础:掌握MySQL等关系型数据库的基本使用,包括数据库的创建、表的创建、数据的增删改查等。SQL语句:学习编写SQL...
1.Python基础知识:作为入门数据分析的工具,首先需要掌握Python的基本语法和数据结构,如变量、列表、字典、循环和条件语句等。这些基础知识是后续数据分析的基石。2.数据处理与清洗:数据分析的第一步是数据处理与清洗,因此需要学习如何使用Python中的相关库(如Pandas)对数据进行加载、处理和清洗。你需要学...
首先,了解Python的数据结构和基本函数是入门的基石,例如向量、列表、数组、字典等,以及Python的各种函数和模块。推荐学习教程,通过观看全集547集的视频,从第110集开始,逐步掌握Python的基础知识,完成文件基础操作、构建面向对象编程思想,并通过实战案例如飞机大战,提高编程实践能力。一个完整的数据分析项...
一、数据获取 在进行Python数据分析工作时,第一步便是数据获取。获取数据的渠道大致有两种:通过爬虫从互联网上抓取公开数据,或者由企业内部提供。学习Python数据分析,掌握爬虫程序编写能力成为必需。二、数据存储 获取数据后,如何存储则显得至关重要。MySQL等关系型数据库因其功能强大、易用性高而受到青...
读取Excel数据进行分析,是医学统计工作中常见步骤。借助xlrd、xlwt、Openpyxl等库,我们能够轻松打开并读取Excel文件。使用pandas库,读取Excel数据并转化为DataFrame格式,便于后续操作和分析。对Excel中的数据进行卡方检验、独立样本t检验或配对样本t检验,获取所需结果。为了更好地理解和掌握数据分析方法,分享...