Python进行医学统计数据分析入门 读取Excel数据进行分析，是医学统计工作中常见步骤。借助xlrd、xlwt、Openpyxl等库，我们能够轻松打开并读取Excel文件。使用pandas库，读取Excel数据并转化为DataFrame格式，便于后续操作和分析。对Excel中的数据进行卡方检验、独立样本t检验或配对样本t检验，获取所需结果。为了更好地理解和掌握数据分析方法，分享...
python数分实战——全国热门旅游景点数据分析及可视化(含数据源) 数据处理：使用Pandas库。数据可视化：使用Pyecharts库。文本分词：使用jieba库。数据统计：使用collections库。数据源：数据从评论区提供的【数据集】中获取。数据预处理：查看数据基本信息：输出数据的索引、数据类型和内存信息。数值型列汇总统计：对数值型列进行汇总分析。处理缺失值：识别销量为0的行，并...
数据清洗是确保数据质量的关键步骤。通过识别和解决数据中的不一致、错误或缺失值，确保数据满足分析需求。常见的数据清洗方法包括正则表达式、数据格式标准化、异常值处理等。这些方法旨在去除“脏”数据，使其成为干净、可用的数据。在数据分析阶段，利用Python中的库如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib等，进行...
1、数据获取 可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包，比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。2、数据存储 企业当中的数据存储，通过通过数据库如Mysql来存储与管理，对于非结构化数据的存储可以使用MongoDB等。对于使用Python进行网络抓取的...
1、检查数据表 Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回...
