board = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] player1 = 'X' player2 = 'O'接下来,我们定义极大极小值函数,用于搜索可能的最佳下子。python def max_min(board, depth, player):if depth == 9:return 0 if check_win(board, player):return 1 if check_tie(board):retur...
Alpha-Beta剪枝算法是Minimax算法的优化技术,能减少博弈树中无需评估的节点,提升搜索效率,广泛用于棋类等二人对抗游戏。核心概念Alpha(α):当前节点已知的最大值下界,初始为 -∞。Beta(β):当前节点已知的最小值上界,初始为 +∞。剪枝规则Max节点(AI回合):若当前值 ≥ β,剪枝该节点后续...
一、博弈树(Game Tree)博弈树是对博弈双方以相同的次数轮流进行决策行为的图形描述。在五子棋中,博弈树的节点对应某一种棋局,分支表示进行一步决策,根节点表示开始位置,叶子节点表示博弈结束。二、极大极小值搜索算法(Min-Max Algorithm)极大极小值搜索算法是一种在失败的可能性中找出最小值的方法...
为了帮助理解AI决策过程,我们介绍了基于博弈树的五子棋AI算法及其工作原理。其中,极大极小值搜索算法用于搜索最佳落子点,而Alpha-Beta剪枝算法则通过剪枝不合适的节点来优化搜索效率。在硬件实现部分,我们使用XILINX VIVADO HLS工具编写了C++源程序,并综合生成硬件Verilog代码,封装为IP核集成到Wujian100 So...
极大极小值(Min-Max)搜索算法是各种博弈树搜索算法中最基础的搜索算法。假如MAX和MIN两个人在下棋,MAX会对所有自己可能的落子后产生的局面进行评估,选择评估值最大的局面作为自己落子的选择。这时候就该MIN落子,MIN当然也会选择对自己最有利的局面,这就是双方的博弈,即总是选择最小化对手的'最大...