matplotlib中，颜色设置的普遍方式是通过color参数来实现。以下示例将柱状图的颜色从默认蓝色更改为红色，代码如下：执行后的结果如图所示。在matplotlib中，常用的颜色名称可以使用简写，例如“red”可以写作“r”。您还可以在matplotlib.colors页面中查询更多简写的颜色。在matplotlib.mcolors页面中，您可以找到...
Python Matplotlib 颜色设置与调整
在Python Matplotlib绘图系列笔记的第三篇中，我们将深入探讨颜色设置与调整的技术。在前两篇文章中，我们使用了matplotlib默认的蓝色进行绘图，这样的颜色设定虽然简洁，但过于单调。因此，本文将带您了解如何调整颜色，以丰富绘图效果。
matplotlib中，颜色设置的普遍方式是通过color参数来实现。以下示例将柱状图的颜色从默认蓝色更改为红色，代码如下：
执行后的结果如图所示。在matplotlib中，常用的颜色名称可以使用简写，例如“red”可以写作“r”。您还可以在matplotlib.colors页面中查询更多简写的颜色。
在matplotlib.mcolors页面中，您可以找到更多按名称可使用的颜色。
当您需要精确设定颜色时，可以采用十六进制RGB值。此方法允许您以红绿蓝分量的精确值定义颜色，形式为“#RRGGBB”。下面是一个使用十六进制值定义颜色的实例，代码如下：
执行后，结果如图所示。使用matplotlib.mcolors函数，您可以方便地获取每种颜色的十六进制值。
为了实现数据图中自然的色彩过渡，可以利用matplotlib自带的渐变色体系。这些渐变色可以在相关文档中查找，如BuGn蓝绿渐变色体系。示例代码如下所示：
执行后，结果如图所示。
总结：颜色设置在技术层面上并非难事，但要想得到令人满意的视觉效果，关键在于审美。希望本文能为您的Matplotlib绘图增添色彩，让数据故事更加生动。在颜色的探索之旅中，愿您享受每一次视觉的盛宴。2024-08-17
