python中如何使用pandas读取excel数据?

这将创建一个DataFrame对象`df`,包含Excel文件中的数据。要查看数据框的前几行,使用`head()`方法:python df.head()同样,可以使用`tail()`方法查看数据框的后几行。例如:python df.tail()获取数据框的描述性统计信息,例如最大值、最小值、平均值和标准差,使用`describe()`方法:python df....
python中如何使用pandas读取excel数据?
Pandas库是Python用于数据分析的强大工具,提供了丰富的数据结构和方法。下面介绍Pandas读取Excel数据的基本方法。

首先,使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件。例如:

python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将创建一个DataFrame对象`df`,包含Excel文件中的数据。

要查看数据框的前几行,使用`head()`方法:

python
df.head()

同样,可以使用`tail()`方法查看数据框的后几行。例如:

python
df.tail()

获取数据框的描述性统计信息,例如最大值、最小值、平均值和标准差,使用`describe()`方法:

python
df.describe()

以上介绍了Pandas读取Excel数据的基本步骤。更多详细方法的使用,可以参考之前的两篇文章。2024-11-18
mengvlog 阅读 12 次 更新于 2025-07-19 12:16:06 我来答关注问题0
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