Python虚拟环境学习—使用venv创建虚拟环境—第二篇

Python虚拟环境学习—使用venv创建虚拟环境—第二篇

在Python编程中，虚拟环境是一个强大的工具，用于隔离不同项目所需的依赖库，避免版本冲突，确保项目的稳定性和可重复性。本文将详细介绍如何使用Python的venv模块创建和管理虚拟环境，以及如何在不同环境中迁移虚拟环境。首先，让我们了解如何使用虚拟环境安装包。

假设我们有一个简单的Python应用文件，该文件用于打印当前Python寻找包的路径、当前Python可执行文件的路径，并导入一个名为certifi的外部包。如果不进入虚拟环境，直接尝试导入certifi包，会发现无法成功导入，因为该包尚未安装。

遵循最佳实践，我们应避免在基础环境中安装外部包，以防止对其他使用基础环境的应用产生影响，这种现象称为“环境污染”。如果需要安装大量包并进行调试，随后在目标环境中迁移，将会变得非常痛苦。因此，我们选择在虚拟环境中安装certifi包。

在虚拟环境中成功安装了certifi包后，我们再次运行应用代码。可以看到，除了成功导入外部包之外，两个环境之间最大的差异在于sys.path中的site-packages路径不同。基础环境的site-packages路径在安装目录下，而虚拟环境中的site-packages路径在虚拟环境中本身。

接下来，比较一下安装外部包前后虚拟环境目录的变化。可以发现，安装的包被放置在虚拟环境的site-packages目录下，这意味着安装的外部包只在这个特定的虚拟环境中可见，这是虚拟环境实现隔离的关键手段。

如果应用代码位于Git仓库中，可能会发现Git也将虚拟环境的变化跟踪在内。这通常是不必要的，因此可以将虚拟环境目录添加到.gitignore文件中，以避免被Git跟踪。

假设应用代码调试完成，需要在目标环境（比如MacOS）部署。这时，我们需要在目标环境创建一个与源虚拟环境一模一样的环境。步骤包括生成源虚拟环境的依赖列表，将应用代码迁移到目标环境，创建/进入虚拟环境，并使用源虚拟环境的依赖列表安装依赖。这一步展示了虚拟环境在不同环境间迁移的灵活性。

在Windows上使用连接而不是复制创建虚拟环境，可以解决权限和兼容性问题。默认情况下，Windows不会使用符号链接复制python.exe和pythonw.exe，但可以使用--symlink选项指定使用连接。

总结起来，本文通过一个简单的例子展示了虚拟环境的使用和迁移过程，包括创建、进入、退出、使用虚拟环境以及在不同环境中迁移虚拟环境。虚拟环境的管理涉及多个方面，包括创建/进入退出、使用、快照和迁移，这些都是保证项目稳定性和可重复性的关键。2024-10-30