首先，确保你的Python版本在3.6以上，否则需要通过包管理工具安装。在Ubuntu系统中，命令如下：`sudo apt-get install python3-venv`。创建虚拟环境是使用venv的基本步骤，如在test_env目录下创建名为myenv的环境，命令为：`python3 -m venv myenv`。无论是Linux（终端输入`source myenv/bin/activate...
python虚拟环境管理工具venv教程
Python环境中包管理的问题常常让开发者头疼，不同代码需要不同版本的依赖，venv作为Python自带的虚拟环境管理工具，成为了解决这一问题的有效手段。尽管venv无法创建不同版本的Python环境，但其安装和使用方法相对简单。
首先，确保你的Python版本在3.6以上，否则需要通过包管理工具安装。在Ubuntu系统中，命令如下：`sudo apt-get install python3-venv`。
创建虚拟环境是使用venv的基本步骤，如在test_env目录下创建名为myenv的环境，命令为：`python3 -m venv myenv`。
无论是Linux（终端输入`source myenv/bin/activate`）还是Mac（终端输入`source myenv/bin/activate`），或是Windows（PowerShell输入`.\myenv\Scripts\activate`），都会看到提示符前添加虚拟环境名称，表示已激活。
激活环境后，使用pip安装包，如`pip install package_name`，无需额外权限。Linux和Mac的包存储在`./myenv/lib/pythonx.x/site-packages`，Windows在`./myenv/Lib/site-packages`。
验证安装是否成功，可以尝试在Python交互式环境中`import`该包，或者使用`python -c "import package_name"`命令。然后你就可以在虚拟环境中编写并执行自己的Python代码了，如`python my-code.py`。
当工作完毕，退出虚拟环境只需在命令行输入`deactivate`，返回到默认的Python环境。2024-08-15
