JSONL文件格式能高效存储结构化数据，每条数据由" "分隔符隔开。要读取名为file.jsonl的文件，首先确保该文件正确使用JSONL格式。应用Python的`json`库进行操作。`json.loads()`函数能将JSON格式字符串转换为Python字典。借助for循环逐行读取文件内容，将每行转换为字典输出。实现读取逻辑如下：以文件对象...
import csv 读取 JSON 文件并加载内容 with open('single.json', 'r') as file:data = json.load(file)创建 CSV 文件的列名集合 fieldnames = set()遍历 JSON 数据中的每个对象 for item in data:解析 JSON 对象文本为字典 json_obj = json.loads(item['text'])获取字典中的所有键，并添加...
Python中json库的用法 使用json.dumps函数将Python对象转换为JSON格式的字符串。读取JSON文件：使用json.load函数从文件中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。写入JSON文件：使用json.dump函数将Python对象转换为JSON格式，并写入到文件中。异常处理：在处理JSON数据时，可能会遇到JSONDecodeError和FileNotFoundError等异常。使用try...
在Python中，写入JSON数据同样简单，使用json模块的dump()或dumps()函数。dump()将数据写入文件，dumps()将数据转换为JSON字符串。假设有一个Python字典，需要将其写入名为output.json的文件中：运行后，在当前目录下创建一个名为output.json的文件，包含所写入的JSON数据。若要将数据转换为JSON格式的字符...
使用Python读取和解析JSON数据的教程如下：一、JSON简介 定义：JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript的一个子集，但是JSON是独立于语言的，很多编程语言都支持JSON格式数据的生成和解析。二、Python中的JSON处理 json模块：Python标准库中包含一个名为...
