编写一段Python代码，向百度提交查询关键词“桃花源记”，抓取百度的查询结果，要求有文字、链接，可以在浏览器中打开抓取的链接，或者调用浏览器打开抓取的链接。红框内是根据网站信息需要更改的内容。57031baa3a394395be479ad89f1ff15e.png 附上完整代码：import json import requests from lxml import ...
基于Python实现中文文本关键词抽取 1. TFIDF方法： 简介：通过计算词频和逆文档频率来确定词语权重，从而抽取关键词。 实现工具：Python中的Scikitlearn库提供了TfidfVectorizer工具，可用于实现TFIDF算法。 优点：实现简单，适用于多种文档。2. TextRank方法： 简介：利用PageRank原理构建词汇共现网络，通过迭代计算每个词的得分，从而抽取关...
如何爬取小红书上的关键词 爬取小红书上的关键词可以通过使用Python爬虫技术和关注小红书的搜索下拉词来实现。一、使用Python爬虫技术 技术基础：爬取小红书上的数据，包括与关键词相关的数据，通常需要使用Python爬虫技术。这涉及到对小红书网页结构的分析，以及使用适当的请求库（如requests）和解析库（如BeautifulSoup或lxml）来完成数据...
Python 实战 | 文本分析之文本关键词提取 Python实现中文文本关键词提取的常用算法是TFIDF和TextRank。TFIDF算法：原理：结合词频和逆文档频率，通过计算TFIDF值量化关键词的重要性。特点：需要大量文本作为基础，提取关键词时需考虑文本多样性。在特定领域文本处理上效果一般，但对大部分文本适用性较强。适用场景：易于实现，权重计算直观，适合有充足...
Python实战:爬取小红书 本方法采用纯模拟人操作的策略，避免触碰小红书的反爬机制，通过如下步骤实现爬取：打开小红书主页、登录账号、关键词搜索、提取页面数据、循环刷新页面、数据处理去重排序、保存至excel文件。此方法确保了数据的可靠性和爬取过程的顺利进行。具体实现分为多个步骤，包括使用DrissionPage库打开小红书主页、登录...
