读取JSON数据分为两种情况：从文件读取和从字符串读取。假设有一个名为data.json的JSON文件，内容如下：使用json.load()函数读取文件内容：运行后，输出解析结果。json.load()将文件内容解析为Python字典（或其他适当的数据结构）。若JSON数据存储于字符串中，使用json.loads()函数解析。运行后，输出解析...
Python 中读取和写入 JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，易于阅读和编写，也便于机器解析与生成。在Python中，使用内置json模块处理JSON数据。本文将详解Python中读取和写入JSON数据方法，以及处理复杂JSON结构的技巧。
JSON由基本数据类型组成，如字符串、数字、布尔值、数组和对象。下面是一个简单的JSON示例。
在Python中，使用json模块的load()或loads()函数读取JSON数据。load()从文件读取，loads()从字符串读取。
读取JSON数据分为两种情况：从文件读取和从字符串读取。
假设有一个名为data.json的JSON文件，内容如下：
使用json.load()函数读取文件内容：
运行后，输出解析结果。
json.load()将文件内容解析为Python字典（或其他适当的数据结构）。
若JSON数据存储于字符串中，使用json.loads()函数解析。
运行后，输出解析结果。
json.loads()将JSON字符串解析为Python字典。
在Python中，写入JSON数据同样简单，使用json模块的dump()或dumps()函数。dump()将数据写入文件，dumps()将数据转换为JSON字符串。
假设有一个Python字典，需要将其写入名为output.json的文件中：
运行后，在当前目录下创建一个名为output.json的文件，包含所写入的JSON数据。
若要将数据转换为JSON格式的字符串，使用json.dumps()函数。
运行后，输出转换结果。
json.dumps()将Python字典转换为JSON格式字符串。
处理复杂JSON结构时，Python提供递归访问和修改嵌套元素的便利。
对于以下复杂JSON数据：
通过多层索引访问嵌套元素。
运行后，输出访问结果。
修改嵌套元素，如修改上述JSON数据中Ella的年龄。
运行后，输出修改结果。
读取和解析JSON数据时可能出现异常，如json.JSONDecodeError（解析错误）和FileNotFoundError（文件不存在）。应妥善处理这些异常以确保代码稳定性。
以下示例展示如何读取JSON文件并处理异常。
在上述代码中，首先尝试打开文件并读取JSON数据，若文件不存在捕获FileNotFoundError异常并打印错误消息；若解析出现问题，捕获json.JSONDecodeError异常并打印解析错误详细信息。
总之，Python的json模块提供了强大功能，方便处理JSON数据，无论是简单键值对还是复杂嵌套结构。通过掌握这些技巧，可轻松与其他应用程序和服务进行数据交互，高效利用和分享数据。2024-09-27
