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python3读取excel数据话题已于 2025-08-18 19:29:54 更新
1.首先说明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：1 2 pip3 install xlrd Pip3 install xlwt 2.准备好excel，例如我的一个工作文件，我放在D盘/百度经验/11.xlsx，只有一个页签A，内容是一些销售数据 3.打开pycharm，新建一个excel.py的文件...
pip3 install xlrd pip3 install xlwt 准备好你的excel文件，例如放在D盘的百度经验目录下的11.xlsx，文件仅含一个工作表A，内容为一些销售数据。接着在pycharm中新建一个excel.py文件，导入xlrd和xlwt库。接下来是三个基本知识点：获取excel的工作表名称、获取行数与列数、获取指定单元格的值。使用op...
一旦获取了正确的文件名，接下来的任务就是使用xlrd库打开并读取Excel文件的内容。xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库，可以轻松地打开和解析Excel文件。在获取到文件名后，可以使用table = xlrd.open(i)打开该文件。这个过程可以封装在一个循环中，遍历当前目录下的所有文件。每次循环，文件名将被赋予...
第一步，获取Excel文件列表。将所有Excel文件放置于特定目录下，如"D:\Test"，利用os.listdir获取该目录下所有文件名。第二步，使用pd.read_excel()函数读取每个Excel文件的数据。第三步，整合不同Excel文件的数据。将读取的数据合并到一起。第四步，调整数据顺序。使用pd.T进行转置操作，调整数据排列...
Python3操作Excel常用库整理(xlrd/xlwt,openpyxl,xlwings和xlsxwriter) Python3操作Excel常用库整理如下：xlrd/xlwt 功能：xlrd用于读取xls/xlsx格式的文件，而xlwt则用于写入xls格式的文件。适用场景：适用于需要兼容Python 2/3且主要处理xls格式文件的场景。openpyxl 功能：提供对xlsx文件的全面读写支持。适用场景：适用于主要处理xlsx格式文件，且不需要兼容xls格式的场景。
要使用Python读取Excel文件中的数据，首先需要下载扩展库xlrd，通过百度搜索可以找到下载链接。安装完成后，导入xlrd库，使用open_workbook方法打开文件。例如，若文件名为fileName，可执行以下代码：xls = xlrd.open_workbook(fileName)接下来，选择要读取的工作表，可以通过指定表的索引来实现，例如选择第一...
Python中读取Excel最快的六种方法包括：Pandas：优点：作为Python数据处理的首选库，Pandas通过简洁的单行代码即可快速读取Excel文件。示例代码：import pandas as pd; rows = pd.read_excel.to_dictTablib：优点：另一个流行的数据处理库，代码同样简洁，一行即可完成读取操作。示例代码：import tablib; rows...
在Python中读写Excel文件，你可以按照以下步骤操作：读取Excel文件：1. 安装并导入xlrd库：首先，确保已安装xlrd库。可以通过pip install xlrd进行安装。然后，在代码中导入xlrd库。2. 打开Excel文件：使用xlrd.open_workbook函数打开指定的Excel文件，其中excelFile是文件路径。3. 获取工作表：通过workbook....
Python中读取Excel最快的6种方法 1. Pandas：作为Python数据处理的首选，Pandas通过单行代码快速读取Excel文件，如：`import pandas as pd; rows = pd.read_excel('file.xlsx').to_dict('records')`。2. Tablib：另一个流行库，代码简洁，一行即可完成：`import tablib; rows = tablib.Dataset().load(open('file.xlsx', 'rb')...
在Python中，利用pandas库，您可以轻松读取Excel文件中的多个工作表。假设有一个名为“光谱响应函数.xlsx”的Excel文件，里面包含多个工作表。这类似于一个数据库，存储着一张或多张数据表。本文将演示如何依次读取Excel文件中的每个工作表。首先，使用`pd.ExcelFile()`创建一个Excel文件对象`xls`。通过`...
