在python中如何读取excel表格数据?

excel_file = '光谱响应函数.xlsx'创建Excel文件对象 xls = pd.ExcelFile(excel_file)获取所有工作表名称 sheet_names = xls.sheet_names 依次读取每个工作表 for sheet_name in sheet_names:data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)对数据进行后续处理 ...在实际应用中,您可能...
在python中如何读取excel表格数据?
在Python中,利用pandas库,您可以轻松读取Excel文件中的多个工作表。假设有一个名为“光谱响应函数.xlsx”的Excel文件,里面包含多个工作表。这类似于一个数据库,存储着一张或多张数据表。本文将演示如何依次读取Excel文件中的每个工作表。

首先,使用`pd.ExcelFile()`创建一个Excel文件对象`xls`。通过`xls.sheet_names`方法可以获取Excel中所有的工作表名称。接下来,通过`pd.read_excel()`函数,依次读取每个工作表并进行后续处理。

例如,要读取名为“ch13”的工作表,代码如下:

python
import pandas as pd

# Excel文件路径
excel_file = '光谱响应函数.xlsx'

# 创建Excel文件对象
xls = pd.ExcelFile(excel_file)

# 获取所有工作表名称
sheet_names = xls.sheet_names

# 依次读取每个工作表
for sheet_name in sheet_names:
data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 对数据进行后续处理
# ...

在实际应用中,您可能需要对读取的数据进行清洗、分析或进一步的处理,以满足特定的需求。

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本文旨在提供一个简单的示例,展示如何在Python中使用pandas库读取并操作Excel文件中的多个工作表。通过这样的方法,您可以轻松地处理包含多个数据表的Excel文件,进行数据分析和后续的业务逻辑处理。如果您对更多Python数据分析、特征工程、机器学习等内容感兴趣,欢迎关注公众号“数据杂坛”,获取更多学习资源和源码。

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原文链接:【Python数据分析系列】读取Excel文件中的多个sheet表(案例+源码)2024-08-26
mengvlog 阅读 8 次 更新于 2025-07-18 17:19:32 我来答关注问题0
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