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mysql添加索引时间过长怎么解决话题已于 2025-06-23 18:01:37 更新
建立索引后 插入大量数据回很慢.解决办法就是在插入大量数据之前先不要索引或删除索引,然后再建立索引。
执行时间从 10s+ 降到 毫秒级别:1 row in set (0.00 sec)结论 一个典型的 order by 查询的优化,添加更合适的索引可以避免性能问题:执行计划使用索引并不意味着就能执行快。
改进方法:1、删除a_content_split索引重试 2、在删除时候打开delay_key_write变量 有关fulltext比较复杂,用的时候要谨慎设置,还有很多参数也对其有影响 另外sql语句中外连接有关on where字句也是个比较绕的地方,两者你都占了,唉,所以我写的略复杂,前天看到该问题,思忖两天这才作答 望有结果了...
我们看到type字段的结果是All,也就是代表全表扫描,那么就好办了,建立索引即可,其中users表中的id属于主键,策略自增,有默认的索引,不在考虑范围内,我们仅需对integral_record表增加索引即可:继续执行左联语句查看运行时间:时间仍然很久,索引并没有起作用,这里排除一些逃避困难时的迷信想法:mysql有bug ...
首先,避免使用 `SELECT *` 可以提高性能。过多的列会导致不必要的内存和CPU资源浪费,同时增加网络IO传输时间,还可能引发回表操作导致性能降低。正确做法是只选择需要的列。使用 `UNION ALL` 而非 `UNION` 可以减少排序和比较操作,降低CPU消耗。小表驱动大表可以提高查询效率,使用 `IN` 或 `EXISTS...
在MySQL中,解决JSON数组索引问题可以通过创建多值索引来实现。以下是具体的解决方案:1. 使用多值索引: 适用版本:从MySQL 8.0.17版本开始,InnoDB存储引擎支持多值索引功能。 实现方式:对于包含JSON数组的记录,可以为数组中的每个元素创建索引项。这样,在查询时,系统可以直接通过索引访问相关数据,...
1.升级服务器硬件:如果你的服务器硬件配置不足,那么你应该考虑升级服务器硬件。你可以增加内存,磁盘空间,并且增加处理能力来提高MySQL的性能。2.优化数据表结构:通过合理的数据表结构设计,可以减少写入操作的数量,从而提高MySQL的写入速度。你应该优化表连接,删除多余的索引,并限制表中的冗余数据。3...
每个记录都指向同一数据记录。这使得在查询时能够直接定位到具体记录,显著减少了查询时间。综上所述,利用MySQL 8.0.17及以上版本中的多值索引功能,可以有效解决JSON数组索引问题,提高查询性能。在实际应用中,应根据具体的数据库设计和业务需求,合理选择数据存储方式及优化查询策略。
1.使用索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构。通过使用索引,可以大大提高查询速度。在创建表时,应该为经常用于查询的列添加索引。但是,需要注意的是,过多的索引可能会导致查询变慢,因此应该只为必要的列添加索引。可以使用MySQL的EXPLN命令查看查询计划,看看是否使用了索引。
3. 不要过度使用索引 过度使用索引也可能导致索引失效。这是因为当表的数据量很大时,索引的维护成本也会变得非常大,甚至可能比直接扫描整个表还要慢。因此,我们应该在需要的地方使用索引,而不是一味地添加索引。4. 正确使用覆盖索引 如果查询的字段包含在索引中,那么MySQL可以使用覆盖索引来避免查询表...