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mysql添加索引时间过长怎么办话题已于 2025-06-23 17:30:31 更新
建立索引后 插入大量数据回很慢.解决办法就是在插入大量数据之前先不要索引或删除索引,然后再建立索引。
4. 优化建议:添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)优化过程:TASK_DATE 字段存在索引,但是选择度很低,优化器不会走这个索引,建议后续可以删除这个索引:select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+---+---+| count(*) | count(distinct TASK...
查看结果:我们看到type字段的结果是All,也就是代表全表扫描,那么就好办了,建立索引即可,其中users表中的id属于主键,策略自增,有默认的索引,不在考虑范围内,我们仅需对integral_record表增加索引即可:继续执行左联语句查看运行时间:时间仍然很久,索引并没有起作用,这里排除一些逃避困难时的迷信想法:my...
在MySQL中,解决JSON数组索引问题可以通过创建多值索引来实现。以下是具体的解决方案:1. 使用多值索引: 适用版本:从MySQL 8.0.17版本开始,InnoDB存储引擎支持多值索引功能。 实现方式:对于包含JSON数组的记录,可以为数组中的每个元素创建索引项。这样,在查询时,系统可以直接通过索引访问相关数据,提...
改进方法:1、删除a_content_split索引重试 2、在删除时候打开delay_key_write变量 有关fulltext比较复杂,用的时候要谨慎设置,还有很多参数也对其有影响 另外sql语句中外连接有关on where字句也是个比较绕的地方,两者你都占了,唉,所以我写的略复杂,前天看到该问题,思忖两天这才作答 望有结果了...
首先,避免使用 `SELECT *` 可以提高性能。过多的列会导致不必要的内存和CPU资源浪费,同时增加网络IO传输时间,还可能引发回表操作导致性能降低。正确做法是只选择需要的列。使用 `UNION ALL` 而非 `UNION` 可以减少排序和比较操作,降低CPU消耗。小表驱动大表可以提高查询效率,使用 `IN` 或 `EXISTS...
在MySQL中,添加索引的三种主要方法如下:新建表时添加索引:普通索引:用于提高查询速度,适用于数据整齐、紧凑的列。唯一索引:确保列值唯一,适用于需要保证数据一致性的非重复值列。全文索引:用于对文本字段进行全文搜索,特别适合长文本数据。已有表中添加索引:对于已经存在的表,可以通过相应的SQL命令...
通过添加多值索引,可以显著提高查询性能。在实际案例中,添加索引后,查询时间从原先的150ms优化到了仅需1ms,这是因为多值索引直接命中了相关数据记录。索引原理:多值索引会为相同的JSON文档生成多个索引记录,每个记录都指向同一数据记录。这使得在查询时能够直接定位到具体记录,显著减少了查询时间。综上...
如果需要对中文文本进行全文检索,可以考虑使用第三方技术,如Sphinx或Coreseek。 查询字符串长度:MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。如果查询字符串的长度过短,可能无法得到期望的搜索结果。 停止词:如果查询的字符串包含停止词,那么这些停止词将会被忽略。 索引创建时机:为了提高全文...
50个字符创建索引。这样子,就可以避免索引长度过大的问题。最后,我想说一句。我们在设计数据库时,最好不要在一个可能包含很长字符串的列上创建索引,尤其是当这个列中的字符串都很长时。如果在这类列上创建了索引,那么在创建索引时以及根据索引查询时,都会浪费很多时间在计算和存储上。有经验的...