窗口函数的核心在于对数据进行分组，每个分组内部作为“窗口”，通过函数如rank()对窗口内的数据进行操作。以一个销售数据表为例，我们可以通过rank()函数按销售额降序为每个销售人员分配排名，如SQL代码所示：运行结果会显示每个销售人员的排名，这展示了窗口函数如何在分组后提供内部排名的细节。MySQL的窗口...
一篇文章搞定MySQL中的窗口函数
MySQL中的窗口函数为解决分组后的内部信息分析问题提供了强大工具。它在8.0版本之后引入，主要针对分组后的排名需求，如TopN问题，比如找出每个地区销售额的前三名。尽管group by加上聚合函数如sum可以得到分组总和，但无法展现组内详细信息，如排名。
窗口函数的核心在于对数据进行分组，每个分组内部作为“窗口”，通过函数如rank()对窗口内的数据进行操作。以一个销售数据表为例，我们可以通过rank()函数按销售额降序为每个销售人员分配排名，如SQL代码所示：
运行结果会显示每个销售人员的排名，这展示了窗口函数如何在分组后提供内部排名的细节。
MySQL的窗口函数种类丰富，包括排名函数（如rank和row_number）、聚合函数（如sum、avg、min、max）、分布函数（如cume_dist）、前后比较函数（如lag和first_value/last_value）以及等级划分函数（如ntile）。通过这些函数，可以实现诸如累积销售额、销售额占比、销售额差值和特定等级划分等多种分析。
例如，使用sum函数可以累加每个部门的订单销售额，ntile函数则能将地区销售额分为多个等级。通过灵活运用这些函数，窗口函数在MySQL中帮助我们高效处理复杂的分组分析任务。2024-10-12
