第一步:分布式计算框架 掌握hadoop和spark分布式计算框架,了解文件系统、消息队列和Nosql数据库,学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;第二步:算法和工具 学习了解各种数据挖掘算法,如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等,熟练掌握一门数据挖掘编程工具:Python或...
计算机大数据方向需要学习的内容主要包括:编程语言基础:Java基础:学习Java语言的基本语法、数据类型、控制结构等。Java面向对象:深入理解Java的面向对象特性,如类、对象、继承、多态等。Java高级:进一步学习Java的高级特性,如集合框架、泛型、异常处理、多线程等。数据库与数据交互:数据库基础:了解数据库...
完全可以转向大数据领域,Java只是项目开发中的一种编程语言,而大数据是一个涵盖广泛的技术领域,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等。转向大数据领域,你可以选择学习多种编程语言,例如Python、Scala等,这些语言在大数据处理中应用广泛。同时,了解大数据框架如Hadoop、Spark等也是必不可少的。大数据领...
要成为大数据工程师,需要学习以下内容:编程语言:Java:广泛应用于企业级应用开发,也是大数据处理中的重要语言。Scala:专为大数据处理设计,与Hadoop和Spark等平台高度兼容。Python:以其简洁的语法和强大的数据处理库成为数据分析的首选语言。大数据技术:Hadoop:分布式存储和处理海量数据的框架。Spark:基于...
Java基础:学习Java的基本语法、数据类型、控制结构等,这是进入大数据领域的重要基石。Java面向对象:深入理解Java的面向对象特性,包括类、对象、继承、多态等概念。Java高级:进一步学习Java的高级特性,如集合框架、多线程、网络编程等,为处理大数据任务打下坚实基础。数据库与数据访问:数据库基础:了解...