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做java几年后适合转大数据

1、市场需求量大 经常调查显示,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据.而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师.基于Java和Scala等技术密切的关系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,通过培养转而成为大数据工程师.如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识,那么...
做java几年后适合转大数据
1、市场需求量大

经常调查显示,去年有很多大小互联网公司都在布局大数据.而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺,比如大数据生态Spark需要的Scala工程师.基于Java和Scala等技术密切的关系,有些大数据公司会瞄准JAVA工程师,通过培养转而成为大数据工程师.

如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识,那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师,甚至可能提前一步进军大数据行列.

2、就业方向广泛

JAVA大数据的人才以后可以进行的工作有很多种,下面举几个例子:

(1)大数据开发工程师

基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等.负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序.潍坊Java培训班是实名制指定讲师授课,所有讲师均有8-10年的项目实战经验,是业内的专家级讲师.

(2)大数据分析师

负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员.以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现.

(3)Android工程师

Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,其源代码是Java.所以市场上见到的手机系统例如MIUI,阿里云,乐蛙等,都是修改源代码再发行的.Java做安卓不单单是指系统,还有APP对于更多的开发人员来说,他们更多的时间是花在开发APP上面.

还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一 一说明了.2018-09-22
大数据是什么？

大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。
目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支zhi撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。大数据正在成为一门“显学”。

对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果2020-11-20
mengvlog 阅读 48 次 更新于 2025-10-30 03:19:30 我来答关注问题0
2 个回答檬味博客专题活动
  • 宜美生活妙招 2020年,Java开发有必要转大数据吗?

    综上所述，2020年Java开发有必要转向大数据领域。这不仅顺应了技术发展趋势和市场需求，还能够为Java开发人员带来更好的薪资待遇和职业发展机会。当然，转行也需要做好规划和准备，以便更好地应对挑战和把握机遇。

  • 尚学堂大数据学院 做java几年后适合转大数据

    (1)大数据开发工程师 基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等.负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序.潍坊Java培训班是实名制指定讲师授课,所有讲师均有8-10年的项目实战经验,是业内的专家级讲师.(2)大数据分析师 负责数据...

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  • 宜美生活妙招 Java和大数据学习哪个发展更好?Java转行大数据难吗?

    Java转行大数据相对容易，因为Java是学习大数据的编程基础。技术基础：大数据以Java技术为基础，Java程序员在掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。特别是Javase部分，对于大数据开发来说已经足够。如果能掌握Javaee的话，则会有更大的优势。学习路径：Java程序员转行大数据，主要需要学习分布式...

  • 赛玖久生活日记 大数据时代,为什么很多JAVA程序员会转型做JAVA大数据

    延长职业生命周期。提前布局未来：学习JAVA大数据知识能显著提升个人竞争力，甚至提前进入大数据领域，占据先发优势。行业趋势与技术融合的推动未来10年，大数据与人工智能将深度融合，企业需求将持续增长。JAVA程序员转型大数据，既能利用现有技术基础，又能顺应行业趋势，实现职业转型与升级。

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