Python列表和NumPy数组有什么区别

Python列表和NumPy数组有什么区别

Python列表和NumPy数组的区别主要在于数据类型的一致性和操作效率。NumPy数组要求所有元素类型相同，而Python列表则可以容纳不同类型的元素。

使用NumPy数组相比Python列表更加快速和紧凑。NumPy数组占用内存较少，操作更高效，通过指定数据类型机制优化了代码。数组是NumPy库的核心数据结构，包含元素、定位和解释信息。数组可以使用多种方式索引，支持多维数据，并能以不同方式访问元素。

创建NumPy数组的方法多样，可从Python列表生成，或使用特定函数如np.array(), np.zeros(), np.ones(), np.empty(), np.arange()和np.linspace()。NumPy数组具有固定大小、相同类型和大小的项，形状定义了维度和项目数量。

数组的属性包括形状、轴和数据类型。数组通常为固定大小容器，包含同类型元素。数组形状定义了维度和项的数量，轴表示维度，数据类型反映了数组本身的信息。数组属性提供了访问和修改数组内容的方式，无需创建新数组。

创建基本NumPy数组的常用方法包括使用np.array()，np.zeros()，np.ones()，np.empty()，np.arange()和np.linspace()函数。通过这些函数，可以轻松生成不同类型的数组，包括充满0或1的数组，以及包含一系列元素或均匀间隔值的数组。2024-09-21