python数组与列表的区别 一、创建方式不同 列表（list）：列表是Python中的基础数据类型，无需导入任何库包即可直接使用。创建方式简单，例如：a = [1, 2, "111"]。数组：数组的建立需要先导入numpy库。最简单的创建方式是使用numpy库中的array函数，例如：import numpy as np; a = np.array([1, 2, 3])...
Python中的数组和列表是两个不同的数据结构，主要区别如下：数据存储方式：列表：是一个动态数组，可以包含任何数据类型，包括整数、浮点数、字符串、甚至其他列表。数组：通常用于数学计算，要求所有元素类型一致，且大小固定。在Python的数组模块中，数据是用连续的内存块存储的，适用于高性能的数值计算。功...
python数组与列表的区别 其次，它们存储的数据类型不同。列表(list)能够容纳不同数据类型的数据，如整数、字符串等混合存在。数组存储的数据类型必须一致，即使在书写时部分元素为整数，但由于包含非一致类型（如字符串），最终显示的数组元素全部为字符串形式。在操作方式上，列表(list)不支持算术运算，但可以通过加号进行列表的拼...
其次，元素类型方面，列表(list)具备包容性，可以容纳不同数据类型，如整数、字符串等。然而，数组存储的元素必须一致，即所有元素都需为同一种类型。以`a = np.array([1, 2, "111"])`为例，尽管在创建时1、2为整数类型，"111"为字符串类型，数组`a`中的元素最终会被转换为字符串类型。最后，...
Python列表和NumPy数组有什么区别 Python列表和NumPy数组的主要区别如下：数据类型的一致性：Python列表：可以容纳不同类型的元素，例如一个列表中可以同时包含整数、浮点数和字符串。NumPy数组：要求所有元素类型相同，数组中的所有元素都具有相同的数据类型。操作效率和内存占用：Python列表：操作相对较慢，内存占用较高，因为Python列表是动态...
