使用Nuitka打包Python程序 用法：nuitka --standalone --follow-import-to=some_module main.py（仅包含指定的模块）nuitka --standalone --nofollow-import-to=some_unwanted_module main.py（排除指定的模块）二、使用步骤安装 Nuitka 可以使用 pip 安装 Nuitka：pip install nuitka 准备 Python 代码 确保你的 Python 代码没有...
pip install nuitka pip install -r requirements.txt（假设所有依赖都列在了requirements.txt文件中）二、使用Nuitka打包 2.1 打包常用命令 Nuitka的命令行参数非常灵活，可以根据需要选择合适的参数来满足不同的打包需求。 示例命令：nuitka --mingw64 --show-progress --standalone --disable-console -...
使用Nuitka打包Python程序 作用：includepackage针对整个包进行编译，includemodule则针对单个模块进行编译。速度较快，但需要主程序配合。使用场景：当需要包含特定的包或模块时，可以使用这两个选项。followimports、followimportto 和 nofollowimportto：作用：followimports会编译所有导入的模块；followimportto和nofollowimportto则用于控...
Python 打包工具 Nuitka 入门指南 一、概述 定义：Nuitka 是一个将 Python 代码打包为可执行文件的工具，特别适用于在无 Python 环境的场景下运行。 原理：通过将 Python 代码转换成 C 代码，以提升执行速度。二、常用选项 –standalone：确保打包结果与本地 Python 环境无关，具有跨平台的可移植性。 –onefile：生成一个...
我发现了Python的打包神器—Nuitka! Nuitka是一个高效的Python打包工具，特别适用于包含大量第三方依赖包的项目。以下是关于Nuitka的详细解答：打包能力：Nuitka能够将Python项目打包成exe程序，这对于需要将Python应用分发给不具备Python环境的用户来说非常有用。处理第三方依赖：对于包含大量第三方依赖包的项目，如torch、tensorflow、cv2、numpy、...
