1. 创建图：首先，导入networkx库，使用Graph()类创建一个空图，或通过add_node()方法添加节点，add_edge()方法添加边。2. 节点：通过add_node()方法添加节点，可以添加属性，如颜色、大小等。3. 边：使用add_edge()方法添加边，同样可以为边添加属性，如权重、类型等。4. 查看图元素：NetworkX提...
【图计算】python NetworkX使用指南
以下为Python NetworkX库使用指南：
1. 创建图：首先，导入networkx库，使用Graph()类创建一个空图，或通过add_node()方法添加节点，add_edge()方法添加边。
2. 节点：通过add_node()方法添加节点，可以添加属性，如颜色、大小等。
3. 边：使用add_edge()方法添加边，同样可以为边添加属性，如权重、类型等。
4. 查看图元素：NetworkX提供了多种内置函数，如neighbors()、edges()等，用于查看图的各种属性。
5. 删除图元素：使用remove_node()、remove_edge()等方法从图中删除节点和边。
6. 使用图构造函数：NetworkX提供多种构造函数，可从现有图、边列表、邻接列表或应用经典图操作创建图。
7. 访问边和邻居：使用下标符号访问边属性和邻居节点。
8. 添加属性：为图、节点和边分配属性，如图添加全局属性，节点添加局部属性。
9. 有向图：使用DiGraph()类创建有向图，可执行有向图特有的操作。
10. 多重图：使用MultiGraph()类创建多重图，允许一对节点间有多条边。
11. 图生成器与操作：NetworkX提供函数生成各种图类型，如完全图、二部图，以及图操作如子图提取、并集、补集。
12. 图分析：分析图结构，计算连通分量、度分布、聚类系数、最短路径等。
13. 绘制图：NetworkX支持基本绘图，可使用Matplotlib或Graphviz可视化图形，通过Spring布局、Circular布局等展示图结构。
14. 总结：NetworkX是一个强大的图分析库，提供了丰富的功能和算法，适合处理各种图结构问题。2024-10-07
