python matplotlib绘制条形图填充效果

python matplotlib绘制条形图填充效果

Python matplotlib库是绘制图表的强大工具，其中plt.bar专门用于条形图绘制。基本条形图代码如下：

# 代码段落1

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

data = np.random.uniform(low=0.5, high=1.0, size=10)

bar_width = 0.45

plt.bar(range(len(data)), height=data, color='blue', width=bar_width, edgecolor="k")

plt.xticks(fontsize=32)

plt.yticks(fontsize=32)

plt.show()

简单的条形图可能难以满足美观要求，尤其是在黑白打印版中，需要利用颜色与图案填充提升视觉效果。代码如下：

# 代码段落2

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

data = np.random.uniform(low=0.5, high=1.0, size=10)

plt.plot(1)

plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

bar_width = 0.45

hatch_par = ['/', '', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*']

for i in range(10):

plt.bar(i, height=data[i], color='white', width=bar_width, edgecolor="k", hatch=hatch_par[i])

# 坐标轴名称设置

plt.xticks(range(len(hatch_par)), hatch_par, fontsize=32)

plt.yticks(fontsize=32)

plt.show()

在plt.bar方法中，hatch参数提供图案填充选项，可选值为：{'/', '', '|', '-', '+', 'x', 'o', 'O', '.', '*'}。选择图案与数量调整填充密度。示例代码如下：

# 代码段落3

data = np.random.uniform(low=0.5, high=1.0, size=3)

plt.plot(1)

plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

bar_width = 0.45

hatch_par = ['/', 'x', 'O']

for i in range(3):

plt.bar(i, height=data[i], color='white', width=bar_width, edgecolor="k", hatch=hatch_par[i]*3)

plt.bar(i+bar_width, height=data[i], color='white', width=bar_width, edgecolor="k", hatch=hatch_par[i])

# 坐标轴名称设置

plt.xticks(fontsize=32)

plt.yticks(fontsize=32)

plt.show()2024-08-17