Python自动化处理Excel的学习记录主要包括以下几点：常用库介绍：xlrd：主要用于读取xls和xlsx文件，安装简单，通过行和列索引获取单元格内容。xlwt：专注于xls文件的写入、修改及样式调整，支持插入图片，但列数不能超过256。xlutils：与xlrd配合使用，支持xls文件的写入和修改，具备模板功能。库的功能对比：xl...
Python自动化办公篇—pandas操作Excel:读取+查看+选择+清洗+排序+筛选+函数+写入 使用聚合函数进行数据统计。使用groupby方法进行数据分组。使用merge、concat等方法进行数据合并。应用自定义函数进行复杂的数据处理。数据写入：使用to_excel方法将处理后的数据保存回Excel文件。可以指定保存的工作表名称、索引是否写入等选项。总结：pandas是Python办公自动化中的强大工具，通过掌握上述操作，可以...
使用步骤：打开Excel，出现xlwings菜单，安装开发工具，然后使用宏。无需写VBA代码，直接在Excel中调用Python脚本。文件创建：通过命令行创建.xlsm和.py文件，.xlsm为宏文件，.py文件编写Python代码。VBA代码示例：通过宏在Excel中自动输入数据或导入外部数据集，如鸢尾花数据集。应用：结合Python与Excel的强大...
Python-xlrd — 利用Python操作Excel表格 xlrd是一个用于解析Excel文件的Python第三方库。可以通过pip命令轻松安装：pip install xlrd。xlrd的文件操作：导入与打开：导入xlrd包后，使用xlrd.open_workbook方法打开Excel文件，文件路径可为相对路径或绝对路径。获取工作表信息：通过调用实例化对象的属性，可以获取工作表的名称、数量、行数和列数。读取...
Python自动化办公篇—pandas操作Excel:读取+查看+选择+清洗+排序+筛选+函数+写入 数据操作：深入学习pandas的函数，如聚合、分组、合并等，以进行复杂的数据分析。数据写入：最后，我们将演示如何将处理后的数据保存回Excel文件，确保数据的完整性和一致性。总结来说，pandas是Python办公自动化中的强大工具，掌握这些操作将极大地提升Excel数据处理的效率和准确性。
