Python数据库操作全攻略:从连接到ORM实践

1. 建立数据库连接 SQLite:使用Python内置的sqlite3模块。通过sqlite3.connect创建并连接到名为example.db的SQLite数据库文件。 MySQL:使用mysqlconnectorpython包。首先通过pip install mysqlconnectorpython安装该包,然后使用mysql.connector.connect方法,传入数据库地址、用户名、密码和数据库名建立连接。2....
Python数据库操作全攻略:从连接到ORM实践
Python数据库操作全攻略:从连接到ORM实践
1. 建立数据库连接 SQLite:使用Python内置的sqlite3模块。通过sqlite3.connect创建并连接到名为example.db的SQLite数据库文件。 MySQL:使用mysqlconnectorpython包。首先通过pip install mysqlconnectorpython安装该包,然后使用mysql.connector.connect方法,传入数据库地址、用户名、密码和数据库名建立连接。
2. 执行SQL语句 创建游标对象:通过连接对象的cursor方法创建。 执行SQL命令:使用游标对象的execute方法执行SQL语句,如创建表、插入记录等。 提交事务:对于DML操作,需要调用连接对象的commit方法提交事务,确保更改被保存。
3. 处理查询结果 使用游标对象的fetchall方法获取查询结果的所有行。 遍历结果集,访问每行的数据。
4. 使用ORM工具 SQLAlchemy:定义连接到数据库的引擎,并创建基础类,之后可用于定义数据库模型。通过模型类的方法实现数据库操作,无需编写SQL语句。 Django ORM:Django框架内置ORM工具。在模型文件中定义模型类,如包含name和grade字段的Student模型。通过模型实例的方法实现数据库操作,同样无需编写SQL语句。
总结:Python提供了丰富的工具来与数据库进行交互,包括直接执行SQL语句和使用ORM工具两种方式。了解和应用这些方法,有助于在Python应用程序中高效集成和利用数据库功能,满足不同开发者的需求。
2025-04-14
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-19 18:46:33 我来答关注问题0
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