1. 若mat文件在matlab中保存时，使用的为较低版本，直接使用scipy.io.loadmat API即可完成加载。2. 若在保存时使用了 ' -v7.3 ' 格式，则可能会在使用scipy.io.loadmat加载数据时遇到错误。此时，可以尝试使用h5py包进行加载，以解决上述问题。
python3下mat文件的两种load方法
python3下mat文件加载方式存在差异，主要与keys方法的返回处理有关。具体而言，在python3中，使用h5py加载mat文件时，keys()、values()和items()方法会返回视图类对象，而非列表。这些视图类对象支持容器属性检测与迭代，但无法像列表那样进行切片操作。
加载mat文件时，根据不同的情况可采取以下两种方法：
1. 若mat文件在matlab中保存时，使用的为较低版本，直接使用scipy.io.loadmat API即可完成加载。
2. 若在保存时使用了 ' -v7.3 ' 格式，则可能会在使用scipy.io.loadmat加载数据时遇到错误。
此时，可以尝试使用h5py包进行加载，以解决上述问题。2024-11-15
