mat文件,源自Matlab,类似于json键值对,但结构更复杂。在Python中,利用scipy库轻松处理.mat文件。首先,确保安装scipy库,以便后续操作。实战指南 保存.mat文件 通过scipy保存.mat文件,如下操作示例:保存后,文件夹内出现同名"save.mat"文件。读取.mat文件 读取操作后,输出结果揭示了.mat文件包含的额外...
『Python动手学』Python处理.mat文件
《Python动手学》中,探索如何处理.mat文件
本文旨在解析.mat文件格式以及如何在Python中操作这类文件,以解决实际数据处理问题。
mat文件,源自Matlab,类似于json键值对,但结构更复杂。在Python中,利用scipy库轻松处理.mat文件。
首先,确保安装scipy库,以便后续操作。
### 实战指南
#### 保存.mat文件
通过scipy保存.mat文件,如下操作示例:
保存后,文件夹内出现同名"save.mat"文件。
#### 读取.mat文件
读取操作后,输出结果揭示了.mat文件包含的额外信息:__header__、__version__、__globals__,同时数据呈现为dict格式,列表或scale若修改,会转化为array。
#### 修改.mat文件
尝试修改数据,如对"key2"赋值为4,但"__version__"信息无法修改。因为带有"__*__"标记的信息,实际上为内置数据,无法直接编辑。
### 补充说明
保存时默认为"'MATLAB 5.0"版本数据,但更高级版本如v7.3,使用上述方法无法读取。此时,需利用h5py库,先安装如下:
借助h5py实现高级.mat文件操作。
### 参考资源
深入了解处理.mat文件,推荐阅读Python中处理.mat文件相关文章与教程。2024-09-17