Python的cv2模块是一个强大的图像处理工具，它涵盖了从图像读取到保存以及各种操作的功能。让我们一步步探索其使用方法。首先，安装和读入图像使用cv2模块的imread函数，通过提供文件路径和可选的标志参数（如颜色空间转换等）实现，如：img = cv2.imread(filepath, flags)。显示图像则通过cv2.imshow函数，...
python-cv2模块的使用
Python的cv2模块是一个强大的图像处理工具，它涵盖了从图像读取到保存以及各种操作的功能。让我们一步步探索其使用方法。
首先，安装和读入图像使用cv2模块的imread函数，通过提供文件路径和可选的标志参数（如颜色空间转换等）实现，如：img = cv2.imread(filepath, flags)。
显示图像则通过cv2.imshow函数，通过指定窗口名称（如"my_image"）和读入的图片，窗口大小会自动适应图片大小，如：cv2.imshow("my_image", img)。
保存图像时，cv2.imwrite函数派上用场，它需要文件名、图片数据以及可选的参数来调整保存质量（JPEG，范围0-100，默认95）或压缩级别（PNG，范围1-9，默认3），例如：cv2.imwrite("output.jpg", img, quality)。
图像操作包括翻转，通过cv2.flip函数，通过flipcode参数选择翻转方向；复制图像则是对图片数据的简单操作。颜色空间转换则允许你在不同色彩空间之间转换，为图像处理提供灵活性。
更具体的操作，如在图片上添加文本或结合其他绘图功能，可以结合cv2模块的绘图函数如cv2.putText进行。完整示例和更多详细教程，可以参考相关的博客和官方文档。2024-08-09
