在Python中,通过集成QT的QCharts模块和PySide6,确实可以实现高速动态绘图,数据刷新速度可达每5毫秒。以下是一些关键点和实现建议:高性能绘图:QCharts组件:PySide6中的QCharts组件提供了高性能的绘图能力,特别适用于需要实时数据更新的场景。刷新速度:使用QCharts,可以实现每5毫秒的数据刷新速度,这在...
在Python编程中,通过集成QT的QCharts模块和pyside6,我们可以实现高速动态绘图,其数据刷新速度高达每5毫秒,显著超越了Matplotlib的性能。这对于需要实时数据采集和显示的场景,如工业控制设备的数据监控界面,是非常理想的解决方案。最初,为了满足项目需求,我试图使用matplotlib的animation功能来绘制动态曲线,...
动态调整缩放比例:根据窗口大小变化,动态计算并调整图像的缩放比例。更新显示:在缩放比例变化后,重新计算选择框的位置和大小,并更新QGraphicsView的显示内容。通过以上步骤,你可以实现一个Python + QGraphicsView的图像及区域选择随窗口动态缩放的功能。这个方案结合了QGraphicsView的灵活性和opencv库的强大...
在之前的分享中,一位大牛推荐了利用Python和Qt的QGraphicsView来实现图像及区域选择随窗口动态缩放的功能,实践证明这个方法非常实用。首先,设计一个自定义的图形对象,继承自QGraphicsItem,其核心功能是创建一个可拖动的选择框。这个选择框需要具备可调整大小的特性,同时需要提供基本的接口以便于用户操作。
Python调用UI文件的两种方法包括将UI文件转换为Python文件进行调用和动态加载UI界面。动态加载UI界面通过两种方式实现。方式1,代码如下所示:方式2,代码如下所示:具体使用步骤如下:方式1,代码实现:方式2,代码实现:尝试使用我设计的串口调试助手UI,效果如下:动态加载UI界面的灵活性在于可随时更新UI,...