在Python编程中，通过集成QT的QCharts模块和pyside6，我们可以实现高速动态绘图，其数据刷新速度高达每5毫秒，显著超越了Matplotlib的性能。这对于需要实时数据采集和显示的场景，如工业控制设备的数据监控界面，是非常理想的解决方案。最初，为了满足项目需求，我试图使用matplotlib的animation功能来绘制动态曲线，...
QT、python实现高速动态绘图基于pyside6、QCharts
在Python编程中，通过集成QT的QCharts模块和pyside6，我们可以实现高速动态绘图，其数据刷新速度高达每5毫秒，显著超越了Matplotlib的性能。这对于需要实时数据采集和显示的场景，如工业控制设备的数据监控界面，是非常理想的解决方案。
最初，为了满足项目需求，我试图使用matplotlib的animation功能来绘制动态曲线，但受限于刷新速度，这个选择并未能满足我们的需求。然后，我发掘了Pyside6中的QCharts组件，它在绘图性能上表现出色。经过实践，我成功地实现了基本的绘图功能，并且效果令人满意。现在，我将这段经验以代码的形式分享给大家，它是在Zhihu On VSCode平台上完成并发布的。2024-08-10
