QT、python实现高速动态绘图基于pyside6、QCharts

在Python编程中,通过集成QT的QCharts模块和pyside6,我们可以实现高速动态绘图,其数据刷新速度高达每5毫秒,显著超越了Matplotlib的性能。这对于需要实时数据采集和显示的场景,如工业控制设备的数据监控界面,是非常理想的解决方案。最初,为了满足项目需求,我试图使用matplotlib的animation功能来绘制动态曲线,...
QT、python实现高速动态绘图基于pyside6、QCharts
在Python编程中,通过集成QT的QCharts模块和pyside6,我们可以实现高速动态绘图,其数据刷新速度高达每5毫秒,显著超越了Matplotlib的性能。这对于需要实时数据采集和显示的场景,如工业控制设备的数据监控界面,是非常理想的解决方案。

最初,为了满足项目需求,我试图使用matplotlib的animation功能来绘制动态曲线,但受限于刷新速度,这个选择并未能满足我们的需求。然后,我发掘了Pyside6中的QCharts组件,它在绘图性能上表现出色。经过实践,我成功地实现了基本的绘图功能,并且效果令人满意。现在,我将这段经验以代码的形式分享给大家,它是在Zhihu On VSCode平台上完成并发布的。2024-08-10
mengvlog 阅读 12 次 更新于 2025-07-20 05:34:04 我来答关注问题0
  •  翡希信息咨询 QT、python实现高速动态绘图(基于pyside6、QCharts)

    在Python中,通过集成QT的QCharts模块和PySide6,确实可以实现高速动态绘图,数据刷新速度可达每5毫秒。以下是一些关键点和实现建议:高性能绘图:QCharts组件:PySide6中的QCharts组件提供了高性能的绘图能力,特别适用于需要实时数据更新的场景。刷新速度:使用QCharts,可以实现每5毫秒的数据刷新速度,这在...

  • 在Python编程中,通过集成QT的QCharts模块和pyside6,我们可以实现高速动态绘图,其数据刷新速度高达每5毫秒,显著超越了Matplotlib的性能。这对于需要实时数据采集和显示的场景,如工业控制设备的数据监控界面,是非常理想的解决方案。最初,为了满足项目需求,我试图使用matplotlib的animation功能来绘制动态曲线,...

  •  翡希信息咨询 Python + QtGraphicsView实现图像及区域选择随窗口动态缩放

    动态调整缩放比例:根据窗口大小变化,动态计算并调整图像的缩放比例。更新显示:在缩放比例变化后,重新计算选择框的位置和大小,并更新QGraphicsView的显示内容。通过以上步骤,你可以实现一个Python + QGraphicsView的图像及区域选择随窗口动态缩放的功能。这个方案结合了QGraphicsView的灵活性和opencv库的强大...

  •  文暄生活科普 Python + QtGraphicsView实现图像及区域选择随窗口动态缩放

    在之前的分享中,一位大牛推荐了利用Python和Qt的QGraphicsView来实现图像及区域选择随窗口动态缩放的功能,实践证明这个方法非常实用。首先,设计一个自定义的图形对象,继承自QGraphicsItem,其核心功能是创建一个可拖动的选择框。这个选择框需要具备可调整大小的特性,同时需要提供基本的接口以便于用户操作。

  •  文暄生活科普 Python Qt GUI设计:Python调用UI文件的两种方法(基础篇—3)

    Python调用UI文件的两种方法包括将UI文件转换为Python文件进行调用和动态加载UI界面。动态加载UI界面通过两种方式实现。方式1,代码如下所示:方式2,代码如下所示:具体使用步骤如下:方式1,代码实现:方式2,代码实现:尝试使用我设计的串口调试助手UI,效果如下:动态加载UI界面的灵活性在于可随时更新UI,...

檬味博客在线解答立即免费咨询

Python相关话题

Copyright © 2023 WWW.MENGVLOG.COM - 檬味博客
返回顶部