python随机模块random的22种函数小结

python随机模块random的22种函数小结

Python中的random模块提供了以下22种用于生成伪随机数的函数：
random.random：
生成一个0到1之间的随机浮点数。random.choice：
从非空序列seq中随机选取一个元素。random.choices：
从序列population中随机选取多个元素，可以设置每个元素的相对权重。random.getrandbits：
生成一个指定位数k的随机整数。random.getstate：
获取随机数生成器的内部状态。random.setstate：
恢复随机数生成器的内部状态。random.randint：
生成指定范围[a, b]内的随机整数，包含两端点。random.randrange：
从指定基数的递增集合中获取随机数。random.sample：
从序列population中随机选取k个不重复的元素，返回一个新序列。random.shuffle：
将列表x中的元素随机打乱顺序。random.uniform：
生成[a, b]范围内的随机浮点数。random.triangular：
生成一个符合三角形分布的随机数，low是下限，high是上限，mode是众数。random.weibullvariate：
生成符合威布尔分布的随机数，alpha是形状参数，beta是尺度参数。random.betavariate：
生成符合β分布的随机数，alpha和beta是形状参数。random.expovariate：
生成符合指数分布的随机数，lambd是率参数。random.gammavariate：
生成符合伽马分布的随机数，alpha是形状参数，beta是尺度参数。random.gauss：
生成符合高斯分布的随机数，mu是均值，sigma是标准差。random.lognormvariate：
生成符合对数正态分布的随机数，mu是μ参数，sigma是σ参数。random.normalvariate：
生成符合正态分布的随机数，mu是均值，sigma是标准差。random.paretovariate：
生成符合帕累托分布的随机数，alpha是形状参数。random.seed：
初始化随机数生成器。如果不提供种子a，则使用系统时间。注意：此函数未在问题描述中明确提及，但它是random模块中常用的一个函数，用于设置随机数生成的起点。random.SystemRandom：
返回一个使用系统随机数源的随机数生成器对象。注意：虽然SystemRandom类不是直接生成随机数的函数，但它提供了基于操作系统提供的随机性来生成随机数的方法，因此在此一并列出以供参考。这些函数在Python的random模块中提供了丰富的随机数生成功能，适用于各种需要随机数生成的场景。
2025-03-16