python数组求和

在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum(),np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。但是对于二维数组b,代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和,b.sum(axis=1)是对每行求和,返回的都是一维数组(维度降了一维)。而对应矩阵c,c.sum(...
python数组求和
>>> a=[1,2,3,4,5,5,6,7,8,8,9,0]
>>> sum(a)
58
>>> a=[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
>>> b,c=zip(*a)
>>> print b, c

(1, 3, 5, 7) (2, 4, 6, 8)
>>> print sum(b), sum(c)
16 20
>>>2013-11-29
在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum(),np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b、c中的所有元素求和并返回单个数值。
但是对于二维数组b,代码b.sum(axis=0)指定对数组b对每列求和,b.sum(axis=1)是对每行求和,返回的都是一维数组(维度降了一维)。
而对应矩阵c,c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能实现对列和行的求和,但是返回结果仍是二维矩阵。
# 定义函数,arr 为数组,n 为数组长度,可作为备用参数,这里没有用到。
def _sum(arr,n):
# 使用内置的 sum 函数计算。
return(sum(arr))
# 调用函数
arr=[]
# 数组元素
arr = [12, 3, 4, 15]
# 计算数组元素的长度
n = len(arr)
ans = _sum(arr,n)
# 输出结果
print ('数组元素之和为',ans)

扩展资料:
python数组使用:
python 数组支持所有list操作,包括 .pop、.insert 和 .extend。另外,数组还提供从文件,读取和存入文件的更快的方法,列如如 .frombytes 和 .tofile,如下所示我们定义一个数组。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5))) 从这个代码中可以看出,一个数组的定义需要传入的不只是值还有类型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。

2019-08-06
sum=0
for i in a:
sum=sum+i
print sum

sum1st=0
sum2nd=0
for (first,second) in a:
sum1st=sum1st+first
sum2nd=sum2nd+second
print sum1st,sum2nd

2013-11-29
mengvlog 阅读 8 次 更新于 2025-07-19 23:48:56 我来答关注问题0
  •  生活达人小李052 如何计算数组的和???

    2. 累加求和:在遍历过程中,将每个元素累加到一个变量(如sum)中。3. 返回结果:完成遍历后,变量sum即为数组的和。以下是一个示例代码,演示如何计算数组的和(假设数组为整数类型):```python def calculate_sum(arr):sum = 0 for num in arr:sum += num return sum 测试代码 my_array ...

  • 首先,回答你的问题,Python中两个数组相加,如果指的是Python原生的列表(list)结构,那么它们并不能直接相加。但如果指的是NumPy库中的数组(array),则可以进行元素级的相加操作。对于Python原生的列表,"+"操作符实际上是用来连接两个列表的,而不是进行数学上的相加。例如,列表`[1, 2, 3]`和...

  • print ('数组元素之和为',ans)

  • 总结而言,使用Python的sum函数进行求和操作非常直观且高效。只需确保你提供的第一个参数是一个可迭代的对象,而第二个参数(若有需要)是整数,即可轻松实现对列表或数组等数据的求和操作。

  •  阿暄生活 sum括号里填什么

    编程领域数组或列表求和:在许多编程语言中,如Python、JavaScript等,sum 函数常用于对数组或列表中的元素进行求和。示例:在Python中,sum([1, 2, 3, 4]) 会返回 10,因为括号内填写的是一个包含四个整数的列表。数值序列求和:在某些编程语言中,sum 函数可以接受一个生成器表达式或范围对象,对一...

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