python开源项目解读—ratelimit,限制函数单位时间内被调用次数

本文将深入解读 Python 开源项目 ratelimit,旨在限制函数单位时间内被调用次数,以防止服务过载。此项目对开放人员的访问频率进行限制,避免因访问频繁导致服务中断。项目的核心功能通过装饰器实现,该装饰器允许在指定周期内控制函数调用次数,满足了限制 API 调用需求,同时也适用于任何非频繁调用的函数。rate...
python开源项目解读—ratelimit,限制函数单位时间内被调用次数
本文将深入解读 Python 开源项目 ratelimit,旨在限制函数单位时间内被调用次数,以防止服务过载。此项目对开放人员的访问频率进行限制,避免因访问频繁导致服务中断。
项目的核心功能通过装饰器实现,该装饰器允许在指定周期内控制函数调用次数,满足了限制 API 调用需求,同时也适用于任何非频繁调用的函数。
ratelimit 的 GitHub 地址为 github.com/tomasbasham/ratelimit。以下为使用示例,演示了如何限制 call_api 函数在 15 分钟内最多调用 15 次,超出限制即会报错。
使用类实现装饰器,核心在于实现类的 __call__ 方法,使得类实例能作为装饰器使用。通过限制函数调用次数,确保服务稳定运行。
作者考虑了多线程场景,使用 RLock 实现线程锁,确保调用次数记录准确无误。推荐参考 Python 多线程教程以更深入理解。
自定义异常类 RateLimitException,鼓励在工程实践中使用自定义异常,以针对性处理异常情况,避免捕获所有异常导致问题模糊化。
限制被调用次数的逻辑在装饰器中实现,记录当前时间并在函数调用时计算剩余周期。当达到限制次数或周期结束时,抛出 RateLimitException 异常。
配套使用 sleep_and_retry 装饰器,当调用次数超出限制时,程序不会立即结束,而是等待指定时间后再次尝试,实现循环调用。
该项目提供两种实现装饰器的方法,通过自定义异常类传递周期内剩余时间至 sleep_and_retry 装饰器,形成高效联动机制。在 asyncio 里也采用了类似数据传递策略,展示了对 Python 装饰器应用的深入理解。
2024-11-19
mengvlog 阅读 6 次 更新于 2025-07-20 06:24:29 我来答关注问题0
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