本文的最终目标在于通过自定义函数绘制泰勒图，不仅实现图形的定制化与个性化，更深入理解泰勒图在气象学中的应用与解析方法。通过实践与探索，读者将能够更熟练地运用Python与matplotlib工具，为气象数据分析与研究提供有力支持。
Python气象数据处理与绘图:轨迹(台风路径,寒潮路径,水汽轨迹)绘制 在Python中绘制气象数据的轨迹可以通过以下步骤实现：数据准备：确保你的数据是以文本格式存储的，其中包含每条轨迹的N个三维坐标点。坐标点的第一维是经度，第二维是纬度，第三维可以是高度、温度、相对湿度或其他你感兴趣的变量。数据读取与处理：使用Python的数据处理库读取数据。如果数据中的经度格式为0...
Python气象绘图笔记(四)——填色与colorbar 本文介绍了Python气象绘图中的填色与colorbar相关知识，所有代码已发布在和鲸社区，点击卡片即可一键fork。在气象绘图中，x轴数据为经度，y轴数据为纬度，填充数据则可以是温度、湿度等参数，这三个参数可以是一维或二维，只要尺寸相同即可。使用时可选择pandas列表、ndarray、list、xarray、netcdf等多种格式...
Python气象数据处理与绘图:轨迹(台风路径,寒潮路径,水汽轨迹)绘制 此类数据通常以.txt(.csv)等格式存储。关于数据读取和处理方法，可参考“Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取”。本文主要介绍绘图部分。与先前文章类似，使用时可以自定义函数进行封装，直接调用绘图时避免重复设置要素。特别提醒，当轨迹跨越东西半球（穿越0°或360°经线）时，连接方式会反向绕一圈。...
Python气象数据处理与绘图:以EOF为例画柱状图(折线图)和带地图底图的填色图 在气象数据分析中，EOF（Empirical Orthogonal Function）分析是一种常用的时空分离手段，广泛应用于气候研究中。本文将介绍如何使用Python进行EOF分析，并绘制柱状图、折线图以及带地图底图的填色图。首先，我们需要安装相关库。确保已经安装了`EOF`库，可以通过pip命令进行安装。安装完毕后，我们可以利用`Eof`...
