1. 更改颜色种类 在`path_Results.py`文件中,调整`plot_results_path`函数中的`cmap=plt.get_cmap('cool')`部分,可根据matplotlib tutorials中的`colors`部分选择不同种类的颜色,举例说明如下:2. 调整图例的标注范围 通过`plot_gd_bar`函数调整颜色刻度的平移和比例放缩。具体配置如下:参数解释:...
颜色映射用于将数据值映射到颜色上,通常选择如'coolwarm'、'viridis'或'plasma'等预定义的颜色映射,以直观地表示数据的分布。colorbar是热力图中用来指示颜色映射与数据值对应关系的辅助工具,它通常位于热力图的底部或右侧。绘制热力图并添加colorbar的过程非常直观,且能够为数据分析提供强大的支持。通过...
levels参数用于定义填色范围与颜色间隔,cmap参数则用于指定配色方案。extend参数影响colorbar绘制形状,如两端尖角、平头或仅显示最大值/最小值尖角。colorbar的绘制需要指定对象,如contour、contourf、quiver等。drawedges参数控制颜色分界线是否显示,orientation与spacing参数则用于设置colorbar方向与间距。若需...
使用matplotlib.pyplot.colorbar或matplotlib.axes.Axes.colorbar方法创建colorbar。通过设置ticks、label等参数来美化colorbar。自定义Colorbar样式:可以调整colorbar的宽度、高度、方向等属性。使用matplotlib.patches.Rectangle等形状在colorbar上添加额外标注或分隔线。示例代码:“`pythonimport matplotlib....
我们利用cmaps库来调用colormap,并使用ListedColormap重新构建修改后的版本。其余代码主要关注colorbar的美化。最终的对比结果显示出,基本特征已经高度一致,稍加修饰即可达到复现原图的效果。进一步,如果想将两个colormap合并,也是可行的。只需导入两个colormap,使用相应的函数拼接,然后重构新的colormap...