要开始绘制，首先需要准备一个Python环境，如使用plotly.graph_objects库。实战操作分为两步：第一步，你需要构建一个包含节点数据的字典，每个节点都有标签，还可以自定义节点间的距离（pad）和大小（thickness）。比如，我们可以用2020年某公司的预算经费为例，关注支出如何分配到各个领域和服务。代码示例...
利用Python绘制桑基图
大家好，欢迎来到【统计GO】，这里我们将一起探索如何使用Python绘制直观的桑基图，帮助你更好地理解具有流动特性的数据，如游客流动或资金流动。每次分享的内容都旨在提高你的数据分析效率，如果你觉得本期内容有价值，别忘了持续关注哦。
桑基图，起源于爱尔兰船长马修·桑基，最初用于展示蒸汽机的能源效率，如今在表现数据流动上尤为适用。它的基本思想是通过网络图连接节点，但链接的宽度表示联系的强度，使得数据的流向一目了然。
要开始绘制，首先需要准备一个Python环境，如使用plotly.graph_objects库。实战操作分为两步：
第一步，你需要构建一个包含节点数据的字典，每个节点都有标签，还可以自定义节点间的距离（pad）和大小（thickness）。比如，我们可以用2020年某公司的预算经费为例，关注支出如何分配到各个领域和服务。
代码示例：
接下来，实际操作演示：
在代码中，你可以设置节点和链接的颜色，以增强视觉效果。这样，通过Python绘制的桑基图，你不仅能清晰地看到经费的流动路径，还能直观地分析各部分之间的比例关系。2024-09-04
