要开始绘制，首先需要准备一个Python环境，如使用plotly.graph_objects库。实战操作分为两步：第一步，你需要构建一个包含节点数据的字典，每个节点都有标签，还可以自定义节点间的距离（pad）和大小（thickness）。比如，我们可以用2020年某公司的预算经费为例，关注支出如何分配到各个领域和服务。代码示例...
通过Jupyter notebook编辑器实现数据可视化。在Jupyter notebook中，右键点击数据集，选择”my jupyter”>“数据可视化”>“pyecharts”>“桑基图”，以自动完成数据的统计和可视化。自动化代码生成：使用EFunction模板生成的Python代码可以简化在Excel中绘制桑基图...
在Python中制作桑基图（Sankey Diagram），一种常用于展示流程中数据流向和流量大小的图表，主要可以使用`matplotlib`的`sankey`模块或专门的`plotly`库来完成。以下是一个基于`matplotlib`库的简单示例描述，不涉及具体代码实现，因为要求不出现代码或图片。首先，你需要安装并导入`matplotlib`库。接着，使用...
Python画图系列之桑基图 常用于能源、材料和金融等领域，以直观展示数据的流转情况。Python绘制桑基图的步骤：准备数据：将节点和边的流量数据整理为列表嵌套字典的形式。节点数据包含每个节点的名称，边和流量数据包含起点、终点和流量值。使用pyecharts库：通过pyecharts库中的Sankey图功能进行绘制。可以设置参数如orient="vertical"...
桑基图，作为一种能够直观展示信息流动情况的图表，尤其适用于客户流分析、资金流分析等场景。在Python中，我们可以利用pyecharts模块来实现桑基图的绘制。下面，我们将通过一系列步骤，逐步学习如何创建并优化一个桑基图。首先，让我们了解一些桑基图的基本属性。通常，我们可以通过代码基础框架来开始绘制。
