1. 导入第三方库pandas,使用pd.read_excel()函数读取两个Excel表格。2. 使用shape属性获取两个表格的行数和列数,确保它们具有相同的结构和大小。3. 创建一个行斗扮空的DataFrame result,以保存计算结果。4. 使用嵌套的循环遍历所有单元格,通过iloc属性获取每个单元格的值。5. 计算同一位置数据的差...
1、将A列的数值进行直接替换,例如将A列中的1替换为100,3替换为300,4替换为400 代码示例:python import pandas as pd 加载Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx')直接替换A列数值 df['A'] = df['A'].replace({1:100, 3:300, 4:400})保存替换后数据 df.to_excel('updated_dat...
打开PyCharm输入以下代码 程序代码 运行效果如下:运行效果展示 附上实现代码:!/usr/bin/envpython importpandasaspd OPENPATH='test.xls'SAVEPATH='test1.xls'deftotal_count(path=OPENPATH,sheetname='testsheet'):df=pd.read_excel(path,sheet_name=sheetname,names=['值','计数'])获取统计项目...
对应方法如下,需要先importxlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”)dframe=pd.read_excel(“file_name.xlsx”,...
具体步骤如下:第一步,获取Excel文件列表。将所有Excel文件放置于特定目录下,如"D:\Test",利用os.listdir获取该目录下所有文件名。第二步,使用pd.read_excel()函数读取每个Excel文件的数据。第三步,整合不同Excel文件的数据。将读取的数据合并到一起。第四步,调整数据顺序。使用pd.T进行转置操作...