使用Anaconda管理多个版本的Python环境

查看当前Python环境:执行命令:conda info envs,查看当前系统中已存在的Python环境。默认情况下,会有一个名为root的默认环境。新增Python版本环境:使用命令:conda create name python=,来创建一个新的Python环境。例如,要创建一个Python 2.7的环境,可以执行:conda create name ...
使用Anaconda管理多个版本的Python环境
使用Anaconda管理多个版本的Python环境,可以按照以下步骤进行:
查看当前Python环境:
执行命令:conda info envs,查看当前系统中已存在的Python环境。默认情况下,会有一个名为root的默认环境。新增Python版本环境:
使用命令:conda create name <环境名> python=<版本号>,来创建一个新的Python环境。例如,要创建一个Python 2.7的环境,可以执行:conda create name python27 python=2.7。Conda会自动下载并安装指定版本的Python及其依赖。切换Python环境:
使用命令:activate <环境名>,来激活并使用指定的Python环境。例如,要切换到刚才创建的Python 2.7环境,可以执行:activate python27。切换成功后,可以通过执行python version来验证当前Python版本。切回主环境或其他环境:
使用命令:deactivate,来退出当前激活的Python环境,回到默认或之前的环境。删除不再使用的Python环境:
如果某个Python环境不再需要,可以使用命令:conda remove name <环境名> all,来删除该环境及其所有依赖。例如,要删除Python 2.7环境,可以执行:conda remove name python27 all。通过以上步骤,你可以轻松地使用Anaconda管理多个版本的Python环境,并根据需要在不同环境之间进行切换。
2025-03-05
mengvlog 阅读 6 次 更新于 2025-07-20 04:32:58 我来答关注问题0
  •  深空见闻 使用Anaconda管理多个版本的Python环境

    使用Anaconda管理多个版本的Python环境的方法如下:1. 查看当前已有的Python环境 打开CMD窗口(在Windows系统中)或终端(在macOS或Linux系统中)。执行命令:conda info --envs,此命令将列出当前系统中已安装的所有Conda环境,包括默认环境(通常名为root)。2. 新增Python版本环境 假设你想添加一个Python ...

  •  阿暄生活 使用Anaconda管理多个版本的Python环境

    使用Anaconda管理多个版本的Python环境的方法如下:1. 查看当前已有的Python环境:打开CMD窗口,执行命令:conda info --envs。此命令将列出当前系统中所有的Conda环境,包括默认环境(通常名为root)和其他已创建的环境。2. 新增Python版本环境:假设你想添加一个Python 2.7的环境,执行命令:conda create ...

  •  深空游戏 使用Anaconda管理多个版本的Python环境

    首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令: conda --version 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令: conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6 现在,我想添加一个Python2.7的环境,执...

  •  文暄生活科普 pycharm融合anaconda,完美解决python多版本环境控制

    使用conda命令管理,查看和更新版本,创建并激活环境,切换环境。8、安装TensorFlow GPU版本 确保安装CUDA 8.0,与Anaconda版本兼容,通过conda命令安装。9、新建并激活anaconda环境 使用conda命令创建和激活环境,管理环境。10、pycharm中使用anaconda部署环境 在pycharm中配置解释器,选择并添加anaconda环境,实现...

  •  阿暄生活 Windows 11 安装多版本 Python 3 及 Anaconda(2023年12月更新)

    Anaconda支持Python 3.8至3.11版本的切换,但为了更好地管理多个Python版本,建议使用虚拟环境。虚拟环境允许在同一系统上同时使用多个Python版本,而不会影响默认环境。配置虚拟环境:创建一个新的虚拟环境,并指定所需的Python版本。激活虚拟环境后,该环境中的Python命令将优先执行,从而实现多版本Python的...

檬味博客在线解答立即免费咨询

Python相关话题

Copyright © 2023 WWW.MENGVLOG.COM - 檬味博客
返回顶部