使用Anaconda管理多个版本的Python环境的方法如下:1. 查看当前已有的Python环境 打开CMD窗口(在Windows系统中)或终端(在macOS或Linux系统中)。执行命令:conda info --envs,此命令将列出当前系统中已安装的所有Conda环境,包括默认环境(通常名为root)。2. 新增Python版本环境 假设你想添加一个Python ...
使用Anaconda管理多个版本的Python环境的方法如下:1. 查看当前已有的Python环境:打开CMD窗口,执行命令:conda info --envs。此命令将列出当前系统中所有的Conda环境,包括默认环境(通常名为root)和其他已创建的环境。2. 新增Python版本环境:假设你想添加一个Python 2.7的环境,执行命令:conda create ...
首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令: conda --version 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令: conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Python版本是3.6 现在,我想添加一个Python2.7的环境,执...
使用conda命令管理,查看和更新版本,创建并激活环境,切换环境。8、安装TensorFlow GPU版本 确保安装CUDA 8.0,与Anaconda版本兼容,通过conda命令安装。9、新建并激活anaconda环境 使用conda命令创建和激活环境,管理环境。10、pycharm中使用anaconda部署环境 在pycharm中配置解释器,选择并添加anaconda环境,实现...
Anaconda支持Python 3.8至3.11版本的切换,但为了更好地管理多个Python版本,建议使用虚拟环境。虚拟环境允许在同一系统上同时使用多个Python版本,而不会影响默认环境。配置虚拟环境:创建一个新的虚拟环境,并指定所需的Python版本。激活虚拟环境后,该环境中的Python命令将优先执行,从而实现多版本Python的...