如何使用anaconda查看、创建、管理和使用python环境?

首先,启动“Anaconda Prompt (anaconda3)”。在这里,执行命令以查看当前所有Anaconda环境。结果会显示一个列表,包含一个名为“base”的基础环境,当前环境由星号标记,环境路径也一并显示。创建新环境,遵循以下格式:“conda create -n py39”,自定义环境名,如“py39”。执行后,将创建一个与基础...
如何使用anaconda查看、创建、管理和使用python环境?
在Python开发过程中,创建和管理不同版本的环境以避免库冲突是一个常见的需求。使用Anaconda,这个任务变得异常简单。

首先,启动“Anaconda Prompt (anaconda3)”。在这里,执行命令以查看当前所有Anaconda环境。结果会显示一个列表,包含一个名为“base”的基础环境,当前环境由星号标记,环境路径也一并显示。

创建新环境,遵循以下格式:“conda create -n py39”,自定义环境名,如“py39”。执行后,将创建一个与基础环境Python版本相同的环境。

若需指定特定版本,使用:“conda create -n py36 python=3.6”创建Python 3.6版本的环境。执行后,新环境应与基础环境不同。

查看所有环境,只需重复查看命令。列出的环境应包括基础环境和新创建的环境。

使用指定环境,执行:“conda activate py36”。这将切换到“py36”环境。在此环境中运行命令,如“python --version”,显示的Python版本应与创建环境时所选版本一致。

要退出当前环境并返回基础环境,执行:“conda deactivate”。此操作后,再次运行查看环境列表,基础环境应恢复为当前环境。

删除环境执行:“conda env remove -n py39”。删除后,再次查看环境列表,已删除环境不再显示。

综上,Anaconda提供了一个便捷的平台来创建、使用和管理Python环境,帮助开发者避免版本冲突,提高项目开发效率。遵循上述步骤,开发者可以轻松地在不同环境中切换,满足项目需求。2024-11-14
mengvlog 阅读 31 次 更新于 2025-09-08 21:52:59 我来答关注问题0
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