redis和mysql如何保持数据一致性?

阿旺采用Cache Aside策略,即先更新数据库,再删除缓存,同时给缓存加入过期时间作为兜底措施,以确保数据一致性。但阿旺又发现,删除缓存操作可能失败,导致数据不一致。为解决此问题,阿旺引入消息队列重试机制或订阅MySQL binlog再操作缓存,以保证两个操作的正确执行。经过改进,问题得到解决,服务器性能提升...
redis和mysql如何保持数据一致性?
一天,老板提出服务器访问速度变慢的问题,并希望程序员阿旺能优化。阿旺发现瓶颈在于数据库,决定引入Redis作为缓存,以减轻数据库压力。但在数据更新时,阿旺面临先更新数据库还是先更新缓存的抉择。他选择先更新数据库后更新缓存的方案,但上线后,客户反馈数据更新延迟,阿旺发现数据库与缓存数据不一致。通过排查,阿旺发现并发请求在数据更新过程中导致问题。分析显示,无论是先更新数据库再更新缓存,还是先更新缓存再更新数据库,都存在并发时数据不一致的风险。阿旺采用Cache Aside策略,即先更新数据库,再删除缓存,同时给缓存加入过期时间作为兜底措施,以确保数据一致性。但阿旺又发现,删除缓存操作可能失败,导致数据不一致。为解决此问题,阿旺引入消息队列重试机制或订阅MySQL binlog再操作缓存,以保证两个操作的正确执行。经过改进,问题得到解决,服务器性能提升,阿旺获得老板的认可,并收到了象征奖励的月饼。2024-11-17
mengvlog 阅读 11 次 更新于 2025-07-20 16:15:30 我来答关注问题0
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    Redis与MySQL保证数据一致性的方法主要是通过MySQL binlog增量订阅消费结合消息队列实现增量数据更新到Redis。具体来说,可以按照以下步骤进行:数据读写分工:读操作:热数据主要从Redis中读取,因为Redis的读取速度远快于MySQL。写操作:所有的增、删、改操作都直接针对MySQL进行,确保数据的持久化和事务性。

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