Redis 如何保持和 MySQL 数据一致 先删除 Redis 缓存再更新 MySQL：在某些情况下，为了避免缓存脏读，可以先删除 Redis 中的缓存数据，然后再更新 MySQL。但这种方式需要确保在删除缓存和更新数据库之间没有其他并发写操作，否则可能会导致数据不一致。二、数据类型与场景区分 MySQL 处理实时性数据，如金融数据、交易数据等，这些数据对一致...
高频面试题:如何保证MySQL与Redis数据同步一致性 利用消息队列（如Kafka、RocketMQ等）实现异步的数据同步。当数据库发生更新时，将更新操作封装成消息发送到消息队列中。然后，由消费者订阅这些消息，并根据消息内容更新Redis缓存。这种方法需要确保消息队列的可靠性和高可用性。使用Canal订阅Binlog Canal是一个基于MySQL Binlog解析的增量数据订阅和消费组件。
如何保障mysql和redis之间的数据一致性? 保障MySQL和Redis之间的数据一致性，可以采取以下策略：一、懒加载模式下的数据一致性处理在懒加载模式下，数据的一致性主要通过缓存的“前后双删”策略来实现。前后双删策略：步骤：在更新数据库之前先删除缓存，然后更新数据库，之后再延迟一段时间（根据业务逻辑耗时和Redis、数据库主从同步耗时确定）再次...
如何保持mysql和redis中数据的一致性? 保持MySQL和Redis中数据一致性的方法主要包括以下几点：1. 操作顺序： 推荐采用“先更新数据库，再删除缓存”的操作顺序。这可以有效避免在高并发场景下，因先删除缓存再更新数据库而导致的短暂数据不一致问题。2. 重试机制： 配合消息队列等异步机制，对缓存删除操作进行重试。确保即使操作失败，也能通过异...
rocketmq实现redis和mysql最终一致性 当MySQL数据库中的数据发生修改时，首先确保数据库事务的完整性。在数据库事务提交后，发送一条消息到RocketMQ，消息内容包含需要同步的数据信息。消息接收与处理：RocketMQ的消费端接收并处理这些消息。消费端根据消息内容，更新Redis缓存中的数据，确保Redis中的数据与MySQL中的数据保持一致。最终一致性保证：...
