python matplotlib模块 如何画两张图出来的方法：代码如下所示：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500)创建函数值数组 y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)y3 = np.sin(x*x)创建图形 plt.figure(1)'''意思是在一个2行2列共4...
python matplotlib模块 如何画两张图出来
结果不同，需要plt.figure()清空画板，代码如下：
import matplotlib.pyplot as pltdef P_cpuLine(cpulist): plt.figure() plt.plot(cpulist) plt.xlabel('t/s') plt.title(u"1111", fontproperties='SimHei') plt.ylabel(u'百分比',fontproperties='SimHei') plt.savefig('G:/tl.png') #plt.show() plt.close(0)def P_menLine(menlist): plt.figure() plt.plot(menlist) plt.xlabel('t/s') plt.title(u"222", fontproperties='SimHei') plt.ylabel(u'%',fontproperties='SimHei') plt.savefig('G:/t2.png') #plt.show()mem_list = [1,2,3,4,5,4,3,2,1]cpu_list = [4,3,2,1,0,1,2,3,4]P_menLine(mem_list)P_cpuLine(cpu_list)2017-04-21
python matplotlib模块 如何画两张图出来的方法：
代码如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#创建自变量数组
x= np.linspace(0,2*np.pi,500)
#创建函数值数组
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)
#创建图形
plt.figure(1)
'''
意思是在一个2行2列共4个子图的图中，定位第1个图来进行操作（画图）。
最后面那个1表示第1个子图。那个数字的变化来定位不同的子图
'''
#第一行第一列图形
ax1 = plt.subplot(2,2,1)
#第一行第二列图形
ax2 = plt.subplot(2,2,2)
#第二行
ax3 = plt.subplot(2,1,2)
#选择ax1
plt.sca(ax1)
#绘制红色曲线
plt.plot(x,y1,color='red')
#限制y坐标轴范围
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax2
plt.sca(ax2)
#绘制蓝色曲线
plt.plot(x,y2,'b--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
#选择ax3
plt.sca(ax3)
plt.plot(x,y3,'g--')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.show()
附上效果图。
2020-04-10
