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常用的python库有哪些？

2、Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置，此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等。3、Plotly：一个很流行的库，可以让你轻松构建复杂的图形，该软件包含用于交互式web应用程，可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。4、Pydot：纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生产...
常用的python库有哪些？
1、Matplotlib：用于创建二维图和图形的底层库，有了它的帮助，你可以构建各种不同的图标，从直方图到散点图再到费笛卡尔坐标图，它都可以与很多流行的绘图库结合使用。
2、Seaborn：包含更适合处理图标的默认设置，此外还有丰富的可视化库，包含一些复杂类型，比如说时间序列、联合分布图等。
3、Plotly：一个很流行的库，可以让你轻松构建复杂的图形，该软件包含用于交互式web应用程，可实现轮廓图、三元图以及三维图等效果。
4、Pydot：纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生产复杂的定向图和无向图，能够显示图形的结构，构建神经网络和基于决策树的算法是非常有效。
5、pyecharts：功能非常强大，支持多达400+地图，支持JupyterNotebook、JupyterLab，可以集成Flask，Sanic，Django等主流Web框架。
6、cufflinks：结合了plotly的强大功能和panda的灵活性，可以方便地进行绘图，避免了数据可视化过程中，对数据存储结构和数据类型进行复杂的麻烦。2021-04-21
1.Matplotlib
Matplotlib是一个用于创立二维图和图形的底层库。藉由它的协助，你可以构建各种不同的图标，从直方图和散点图到费笛卡尔坐标图。matplotlib可以与许多盛行的绘图库结合运用。
2.Seaborn
Seaborn本质上是一个根据matplotlib库的高级API。它包括更适合处理图表的默认设置。此外，还有丰厚的可视化库，包括一些杂乱类型，如时刻序列、联合分布图(jointplots)和小提琴图(violindiagrams)。
3.Plotly
Plotly是一个盛行的库，它可以让你轻松构建杂乱的图形。该软件包适用于交互式Web运用程，可完成轮廓图、三元图和三维图等视觉效果
4.Bokeh
Bokeh库运用JavaScript小部件在浏览器中创立交互式和可缩放的可视化。该库提供了多种图表调集，样式可能性(stylingpossibilities)，链接图、增加小部件和界说回调等方式的交互才能，以及许多更有用的特性。
5.Pydot
Pydot是用纯Python编写的Graphviz接口，经常用于生成杂乱的定向图和无向图，可以显现图形的结构，对于构建神经网络和根据决策树的算法时十分有效。
6.pyecharts
是根据百度开源的Echarts而开发的Python可视化东西。
pyecharts功用十分强大，支撑多达400+地图;支撑JupyterNotebook、JupyterLab;可以轻松集成至Flask，Sanic，Django等干流Web结构。
关于常用的python库有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是没有尽头的，学习一项技能更是受益终身，因此，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如若你还想继续了解关于python编程的素材及学习方法等内容，可以点击本站其他文章学习。
2021-02-18
Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。

wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。

Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。

SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。

BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。

Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。

NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。

SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。2021-04-21
mengvlog 阅读 9 次 更新于 2025-07-19 13:16:22 我来答关注问题0
3 个回答檬味博客专题活动
  • 翡希信息咨询 常用的python库有哪些?

    常用的Python库包括但不限于以下几类：网络爬虫与数据处理：requests：用于发送HTTP请求，是构建网络爬虫的基础库。BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档，提取数据。Scrapy：一个强大的网络爬虫框架，支持多种数据提取方式。fake_useragent：用于生成和管理用户代理字符串，方便模拟不同浏览器环境进行网页抓取。...

  • 翡希信息咨询 python有哪些常用的库和框架?

    Python常用的库和框架包括：数据处理和分析方面： Pandas：提供直观的DataFrame对象，简化数据预处理和清洗过程。 NumPy：科学计算的基础包，提供多维数组对象和高效的操作工具。 SciPy：在NumPy基础上构建，包含丰富的数学、科学与工程函数库，提供强大的计算能力。数据可视化方面： Matplotlib：用于创建二维图表...

  • 翡希信息咨询 python常用的标准库以及第三方库有哪些?

    Python常用的标准库以及第三方库如下：标准库： argparse：提供强大的命令行参数解析能力，为开发者提供便利。 html.parser：专注HTML解析，是构建网页抓取或表单自动提交脚本的利器。 ssl：提供SSL/TLS安全通信功能。 socket：实现代理服务器与网络编程的基础。第三方库： sh：系统管理的绝佳工具，简化复杂的...

  • 翡希信息咨询 好学编程:Python 新手入门必学的20个开源库

    requests：简介：简化HTTP请求操作，是爬虫开发的常用库。Pillow：简介：强大的图像处理库，支持多种图像格式和文件操作，适合图像处理和编辑。Scrapy：简介：专为网络抓取和自动化测试而设计的框架，易于构建大规模抓取项目。Asyncio：简介：提供异步编程能力，是处理IO密集型任务的理想选择，提升程序运行效率。...

  • 翡希信息咨询 python有哪些库

    Python的常用库包括：NumPy：Python的一个核心库，用于处理大量的数值数据，提供多维数组对象及数学、逻辑运算和线性代数等函数。Pandas：强大的数据处理和分析工具，提供DataFrame和Series数据结构，包含数据清洗、聚合、分组等功能。Matplotlib：用于绘制二维图表和图形的库，支持线图、散点图、柱状图等，常用于...

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